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磁盘镜像取证分析
analyzing-disk-image-with-autopsy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具,对原始(dd)、E01或AFF格式的磁盘镜像进行全面的数字取证分析。该流程可用于恢复已删除文件、检查文件系统元数据、进行关键词搜索,并构建详细的调查时间线,是法律和网络安全调查中生成结构化证据报告的关键步骤。
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Docker容器取证分析
analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
适用于调查受损的Docker容器。本技能提供从证据保全、镜像层分析、运行时日志提取到宿主机系统文件检查的完整流程,旨在识别恶意活动、容器逃逸尝试及系统配置错误,是安全事件响应的关键环节。
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邮件头部分析与钓鱼调查
analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
这是一份用于数字取证调查员的指南,用于分析原始邮件头部。它帮助追踪可疑邮件的真实来源,通过验证SPF、DKIM和DMARC等关键协议来确认发件人身份和检测高级欺骗行为。覆盖了从头部解析到域名基础设施和IP声誉检查的全流程。
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使用Volatility3检测堆喷射攻击
analyzing-heap-spray-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
400
本技能详细指导如何利用Volatility3工具箱,从内存转储文件(memory dumps)中检测和分析堆喷射攻击。通过扫描和分析NOP序列、可执行的异常内存分配区域以及嵌入的Shellcode,帮助安全分析师和取证人员识别内存利用和代码执行攻击的关键痕迹。
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Linux系统取证分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件,并进行系统账户、持久性机制的异常分析,从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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LNK及跳转列表取证分析
analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
本技能指导如何对Windows系统的LNK快捷方式和跳转列表文件进行取证分析。这些工件能持久记录用户的文件访问和程序执行历史,即使原始文件已被删除,也为重建事件时间线、调查用户活动提供了关键的证据链,是深入数字取证分析的必备技能。
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MFT分析与删除文件恢复
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
本技能详细介绍了利用NTFS主文件表($MFT)进行高级数字取证分析的方法。通过分析$LogFile、$UsnJrnl和MFT空闲空间,可以恢复被删除文件的元数据和内容。适用于重建文件系统时间线、调查数据丢失或检测时间戳伪造等反取证行为。
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邮件取证:Outlook PST/OST文件分析
analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
本工具集为数字取证调查人员设计,用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据,包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息(用于追踪消息路由)、附件,以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应,用于重构通信模式和分析消息元数据。
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钓鱼邮件头分析
analyzing-phishing-email-headers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果,结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索,适用于安全分析与威胁响应场景。
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分析PowerShell Empire后渗透痕迹
analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
167
本工具专为高级威胁狩猎和数字取证设计。它通过分析Windows事件日志(特别是PowerShell脚本块日志4104和模块日志4103),来检测PowerShell Empire后渗透框架留下的攻击痕迹。检测模式包括默认启动器、Base64编码的载荷、已知模块调用(如Invoke-Mimikatz)和C2的URL模式,有助于确认横向移动和攻击活动。
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USB设备连接历史追踪与分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本工具用于数字取证分析,通过关联Windows注册表(USBSTOR, MountedDevices)、系统事件日志和SetupAPI日志等多个系统痕迹,重建USB设备的详细连接时间线。它可以确定设备的首次和最后连接时间,追踪设备来源,并映射驱动器盘符,是进行数据泄露和内部威胁调查的关键技术。
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分析Windows Amcache取证证据
analyzing-windows-amcache-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
157
本指南详细介绍了数字取证调查中针对Amcache.hve注册表证据的完整工作流程。它指导用户使用AmcacheParser提取程序执行、应用安装和驱动加载的证据,包括将SHA-1哈希与威胁情报关联,并重建时间线。这对于DFIR工作至关重要,可用于识别被删除的可执行文件和恶意活动。
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