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搜索 git ，共找到 827 条记录
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将种子规格发布为 GitHub 议题

publish
Q00/ouroboros
358
通过 gh 命令行将 Ouroboros Seed 或 PM Seed 规格转换为 GitHub Epic 议题及关联子任务议题，支持重复检查、标签创建、验收标准拆分与发布计划确认，便于团队协作管理。
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初始化 Playwright 端到端测试项目

pw-init
alirezarezvani/claude-skills
422
这是一个完整的 Playwright 端到端 (E2E) 测试环境初始化工具。它能自动分析项目框架（如 Next.js, React, Vue 等），生成符合规范的配置文件、标准化的测试目录结构、基础测试用例，并配置完整的 CI/CD 流程（GitHub Actions）。确保你的测试环境即开即用，支持多框架兼容。
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提交问题或报告Bug

report-issue
microsoft/power-platform-skills
281
当用户在使用canvas-apps插件时遇到任何错误、问题或Bug时，可使用此技能。它用于将详细的问题描述和Bug报告提交到GitHub仓库，帮助开发团队追踪和解决插件相关的技术问题。
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GitHub PR 审查助手

review-prs
googleapis/mcp-toolbox
484
依据团队审查清单审阅 googleapis/mcp-toolbox 仓库的 GitHub PR：标题与描述规范、关联 issue、逻辑错误与边界情况、破坏性变更、测试与文档覆盖、安全与新增依赖，并给出可直接粘贴的审查结论（仅建议，不代为批准或合并）。
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法律信息提取模型路由

route-info-extraction
lawve-ai/awesome-legal-skills
217
这是一个法律信息提取模型顾问，用于从复杂的法律文档（如合同）中提取结构化数据。它根据业务风险、成本、所需速度和文档类型（如扫描件或纯数字文本）等关键参数，推荐最佳的LLM模型组合。该工具提供关键的决策支持，指导用户选择合适的AI模型进行数据抽取，但不执行实际的抽取操作。
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品牌营销状态概览

status
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
291
该技能提供了一个全面的品牌健康状态快照，用于实时监控数字营销品牌的运营情况。它聚合了品牌档案、项目参与度、最新洞察、合规违规记录以及技术依赖等关键指标，帮助用户快速评估品牌表现和整体业务状态。
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公开源网络威胁情报分析

threat-intelligence
zhaoxuya520/reverse-skill
134
此技能用于开展授权的公开源情报（OSINT）和网络威胁情报搜集。它能从X/Twitter等公开来源，富集IOCs、追踪恶意活动、仿冒账号或诈骗叙事。流程强调证据的严格佐证、来源的完整保留，并生成结构化的情报包，供取证或威胁狩猎使用。
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GitHub 问题分类助手

triage-issues
googleapis/mcp-toolbox
434
为维护者提供 GitHub 问题分类建议，不直接修改。检查重复、验证信息完整性并起草评论。基于仓库规则优化问题管理流程，适用于 googleapis/mcp-toolbox 项目维护。
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网络无障碍指南专家

wcag
lawve-ai/awesome-legal-skills
228
该技能是专业的WCAG（网络内容无障碍指南）顾问，涵盖WCAG 2.0、2.1和2.2标准。它能协助开发人员、设计师和合规团队进行技术审计、解释标准（A/AA/AAA）、进行差距评估和法律映射，确保数字内容对残障用户群体是可感知、可操作、可理解和鲁棒的，并参考ADA、EAA等全球标准。
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撰写协作式代码审查评论

comment-writer
Gentleman-Programming/gentle-ai
310
本技能提供了一套专业的协作式评论写作指南，适用于GitHub PR反馈、Issue讨论或Slack沟通。它指导用户如何以“温和但直接”的语气，结构化地给出反馈，确保评论简洁、有重点，并包含明确的后续行动步骤，提升团队沟通效率。
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GitHub Issue 创建与分诊

issue-creation
Gentleman-Programming/gentle-ai
152
依据仓库策略与 YAML Issue 表单，起草、创建、评论、分诊并审批 GitHub Issue，对重复搜索、标签授权、目录审批与工作流操作设置严格门禁。
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证据优先的 PR 评审法官

the-judge
tech-leads-club/agent-skills
144
通过 gh CLI 审查拉取请求并发布单条整合的 GitHub 评审：先运行仓库自带检查，依据官方文档核实外部依赖，再检查正确性、安全性与结构质量；每条发现都需证据，经噪声门控后给出 APPROVE、COMMENT 或 REQUEST_CHANGES 结论。
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