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决策问题良定义框架

jmsc-problem-formulation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本框架指导用户将复杂的管理和商业场景系统化、数学化，确保问题本身是“良定义的”。它帮助用户梳理决策者、决策变量、时序信息、不确定性来源和目标约束这五个核心要素，是进行模型构建前的关键预处理步骤，能有效避免模型设计中的逻辑缺陷。
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固体力学期刊定位与投稿指南

journal-of-the-mechanics-and-physics-of-solids
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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该技能旨在指导提交固体力学手稿的作者，判断其稿件是否符合《固体力学与物理学期刊》（JMPS）的学术要求。核心在于帮助作者将研究重点从单纯的数值模拟，提升到建立普遍的物理机制或控制原理。特别强调了数学严谨性、理论贡献和科学定位，是撰写高水平科研论文的必备工具。
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政策影响深度评估：成本效益与分配

jpam-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于高级政策评估数据分析，超越了标准的因果效应估计。它强调报告成本效益比、收入分配影响（谁受益、谁买单）、稳健的异质性检验以及诚实的不确定性量化。它帮助研究人员将抽象的效应值转化为具有决策意义的政策叙事。用途于政策、公共管理和经济学论文。
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流式Markdown渲染器集成

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github/awesome-copilot
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本技能指南提供了将Markstream流式Markdown渲染器集成到Vue、React、Svelte、Next.js等现代前端框架的完整流程。它专注于解决流式渲染、最小化依赖、SSR边界和AI聊天界面等复杂问题，确保内容展示高性能且稳定。
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顶刊文献综述写作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为撰写高水平学术文献综述提供全方位指导，尤其针对《管理世界》等顶级期刊的要求。核心是建立“国际主流脉络—中国本土研究—本文位置”的三层对话结构，避免空洞罗列。详细规定了中文文献配比、顶刊覆盖率和政策对接点，帮助用户提升综述的学术深度和本土关联性。
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新植物学期刊投稿指南

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本技能是为作者提供的综合指南，用于评估其植物科学手稿是否符合《新植物学》期刊的投稿要求。它强调文章必须具备跨尺度的概念性进展，连接分子、生理、生态和生态系统等多个层次。帮助作者优化论文框架，使其更符合期刊对深度和广度的期待。
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学术综述投稿预审清单

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本清单旨在指导作者进行学术综述文章的最终投稿预审。它详细检查了投稿材料是否符合期刊要求，包括文章的匿名化处理、APA 7格式规范、摘要长度限制，以及构建包含致谢页、盲文正文和作者简介的完整文件集。
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Polars：高性能数据分析框架

polars
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Polars是一个专为Python和Rust构建的超高性能DataFrame库。它基于Apache Arrow，支持惰性求值（Lazy Evaluation）和并行计算，非常适合构建数据抽取、转换和加载（ETL）管道。它能够高效处理大型数据集，是需要超越Pandas性能瓶颈的数据分析和转换的最佳选择。
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