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JMeter 性能测试计划生成器
jmeter-test-plan-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
318
当提及 JMeter 性能测试计划创建时,自动提供负载、压力与基准测试的最佳实践指导,并生成生产就绪的代码与配置同时进行校验。
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Kafka 生产者消费者
kafka-producer-consumer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
提供 Kafka 生产者与消费者的后台开发指导,涵盖 Node.js、Python、Go、数据库、缓存、消息和微服务等场景中的最佳实践、示例代码与配置建议。
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密钥轮换管理助手
key-rotation-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
为高级安全场景下的密钥轮换经理工作流提供自动化指导、标准验证和生产就绪的配置输出。
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企业KPI仪表盘模板
kpi-dashboard-template
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
为企业工作流中的KPI仪表盘模板任务提供自动化支持,涵盖合规、治理与集成场景,按行业标准生成可投产的代码和配置并验证输出。
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Kubernetes 密钥管理
kubernetes-secrets-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
为高级 DevOps 场景中的 Kubernetes 秘密管理提供自动化指导,涵盖 Terraform、Helm 与基础设施即代码的最佳实践与输出校验,帮助快速落地安全配置。
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Lambda 层创建助手
lambda-layer-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
为 AWS Lambda 层设置提供自动化指导,按照行业最佳实践生成可投入生产的代码与部署配置,并覆盖计算、存储、网络等场景的验证与建议。
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AI智能体事件响应手册
lindy-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本手册提供了一套完整的AI智能体事件响应流程,用于处理Lindy AI平台遇到的各种故障和停机情况。内容涵盖了平台整体故障(SEV1)、单个智能体失败、集成认证失效、信用点耗尽以及Webhook端点失败等关键场景。旨在提供结构化的诊断步骤和故障恢复策略,确保业务的连续性。
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Liquid Glass 设计系统
liquid-glass-design
affaan-m/everything-claude-code
482
针对 iOS 26 提供的 Liquid Glass 设计系统,包含 SwiftUI、UIKit 与 WidgetKit 的交互模糊、色调和变形增强,为按钮、卡片、工具栏、小组件等玻璃材质控件提供统一指导。
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CPU/边缘本地大模型推理
llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架,专为在资源受限的设备上运行大型语言模型(LLM)而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU(CUDA)的场景,非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化,可以实现内存占用和推理速度的显著优化,支持本地跨平台部署。
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API 负载与压力测试
load-testing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试,以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式,支持生成复杂的测试脚本,并设定性能阈值(如p95延迟、错误率)。通过识别性能瓶颈(如数据库、网络),确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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Locust 测试生成器
locust-test-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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Locust 测试生成器在您提及 locust 或请求性能测试帮助时,自动提供负载、压力与基准测试的步骤指导、最佳实践及可部署的代码配置,确保输出符合通用标准。
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MaintainX可观测性实现指南
maintainx-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的MaintainX API集成可观测性实现方案。它指导用户如何集成结构化日志、使用Prometheus进行指标采集(包括请求计数、延迟记录和同步延迟),并通过API拦截器实现请求追踪。适用于需要提升API集成可靠性、性能监控和故障预警的场景。
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