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搜索 kubernetes ，共找到 169 条记录
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Kubernetes 密钥管理

kubernetes-secrets-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
为高级 DevOps 场景中的 Kubernetes 秘密管理提供自动化指导，涵盖 Terraform、Helm 与基础设施即代码的最佳实践与输出校验，帮助快速落地安全配置。
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Kubernetes 服务管理器

kubernetes-service-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
在 DevOps 高阶场景中，自动提供 Kubernetes 服务管理的最佳实践、示例配置与校验，覆盖 Terraform、Helm、监控等基础设施即代码流程。
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Kubernetes 专家实践指南

kubernetes-specialist
Jeffallan/claude-skills
168
为 Kubernetes 运维提供部署清单、网络、安全、存储、GitOps 和多集群管理的实践指导，强调资源配额、探针与最小权限等最佳实践。
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Linkerd服务网格模式指南

linkerd-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本指南提供了在Kubernetes集群中使用Linkerd服务网格的最佳实践和生产模式。涵盖了自动mTLS、用于金丝雀部署的流量分割、配置ServiceProfile以增强弹性（重试/超时），以及定义强大的服务授权策略，用于微服务架构的部署和管理。
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云平台生产环境部署集成

maintainx-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能指导用户如何将复杂的集成应用安全可靠地部署到生产云环境（如Google Cloud Run和Kubernetes）。内容涵盖最佳实践，包括编写多阶段Dockerfile、实现健康检查和就绪性检查端点，并使用云工具进行自动化和安全的部署，确保系统的高可用性。
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Kubernetes网络策略管理

managing-network-policies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
497
帮助 Claude 根据基础设施需求生成或修改 Kubernetes 网络策略与防火墙规则的 YAML 配置，确保 Pod 间通信安全、符合最小权限原则并易于集成 CI/CD。
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生产级机器学习工程与MLOps

ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
这是一套全面的技能体系，专注于构建、部署和管理生产级的机器学习系统。知识覆盖现代ML框架（如PyTorch、TensorFlow）、模型服务（基于Kubernetes）、高级特征工程和全面的MLOps实践（包括监控、A/B测试和持续集成）。旨在交付可扩展、可靠、具备商业价值的AI解决方案。
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MLOps流程自动化与基础设施

mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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Nginx 入口管理器

nginx-ingress-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
在 DevOps 高级领域提供 nginx ingress manager 操作的自动化指导，覆盖 Kubernetes/ Terraform/ Helm/ 监控等架构，产出可直接用于生产的配置与实践建议。
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Prometheus 配置生成器

prometheus-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
此技能自动响应 Prometheus 配置生成器请求，按行业最佳实践助你打造 Kubernetes、Terraform、CI/CD 环境下的监控配置，并校验输出。
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Prometheus监控配置指南

prometheus-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本指南提供Prometheus的完整配置流程，涵盖指标采集、静态/文件/Kubernetes服务发现配置、录制规则定义以及与AlertManager和Grafana的集成。用于构建一套全面、可靠的系统和应用监控体系。
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高级DevOps自动化工具箱

senior-devops
alirezarezvani/claude-skills
56
这是一款全面的DevOps自动化工具箱，旨在实现端到端的自动化流程。它集成了CI/CD流水线生成、使用Terraform进行基础设施即代码（IaC）管理，以及管理Kubernetes部署（支持蓝绿/滚动更新）。适用于多云环境下的基础设施搭建、应用部署和流程优化。
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