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搜索 nf-core ，共找到 193 条记录
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深度对话回顾与调整

reflect
alirezarezvani/claude-skills
450
当对话深入技术细节，容易偏离主题或陷入过度思考时，该技能可以暂停当前流程。它提供一个宏观视角，帮助用户系统性地检查项目的原始目标、未经验证的假设、未考虑的约束条件以及潜在的认知偏差。确保所有的决策都具有战略性与正确性。
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商业营收与预测分析器

commercial-forecaster
alirezarezvani/claude-skills
67
该工具专为商业高管准备董事会演示的预测报告。它超越了单一数字预测，将销售管道分解为承诺、最佳和仅管道三级预测。同时，它能项目队列级别的净/总留存率（NRR/GRR）来发现“漏损”队列，并根据标准差评估漏斗各阶段的置信度，确保所有假设都透明化展示。
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Pacsomatic肿瘤-正常样本分析工作流

pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
186
该技能提供了用于匹配肿瘤-正常样本对分析的完整、可复现的工作流。它负责管理整个流程，包括输入验证（BAM文件）、生成pacsomatic兼容的样本表，创建可复现的启动工件（params YAML），并支持提交到各种调度器（如Slurm, LSF）。适用场景包括预运行验证（dry-run）、本地执行或提交作业，确保分析结果的稳定性和可追溯性。
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惯例Git分支命名规范

conventional-branch
github/awesome-copilot
462
本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型（如feature/、bugfix/、hotfix/），并制定了严格的命名规则（全小写、使用kebab-case），确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准，从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。
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算法设计先行校验

lemmaly
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
该技能强制执行“算法先行”的开发纪律。在使用循环、查询、递归等写复杂代码前，必须首先明确并声明时间复杂度（Big-O）、所需数据结构和核心算法族群。它是一个关键的性能守门员，用以防止常见的O(n²)复杂度、N+1查询和蛮力实现错误，极大地提高了代码的健壮性和效率。
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Nextflow：数据工作流管道构建

nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
210
Nextflow是一个用于构建可复现、可移植、可扩展数据管道的工作流语言。它尤其在生物信息学领域占主导地位。本技能涵盖了完整的生命周期管理，包括使用DSL2编写模块、配置容器化环境、扩展到HPC或云端，以及运行和调试复杂的科学工作流。
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arXiv每日摘要报告生成器

meta-arxiv-daily-digest-deck
opensquilla/opensquilla
89
该技能用于自动化生成每日的arXiv学术前沿摘要报告。它能通过API抓取指定分类的最新论文，为每篇论文撰写结构化的摘要（包含核心主张、方法和关键发现），并将这些内容渲染成专业的PPT演示文稿（每篇论文一页）。最后，它将整个报告归档到长期记忆中，是进行日常研究和知识沉淀的理想工具。
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论文引用与论点规划器

paper-citation-planner
opensquilla/opensquilla
244
这是一个学术论文预规划工具。它帮助用户在撰写各章节之前，将论文中的关键论点（claims）预先与现有的参考文献（BibTeX keys）进行结构化的匹配和分配。它强制执行引用密度和引用角色（如背景、方法、局限性）的规则，确保论文的论证流程严谨且完整。
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语义模型下游依赖关系分析

lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
62
该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况，或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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需求模糊性解析器

ambiguity-resolver
mohitagw15856/pm-claude-skills
140
该技能旨在将客户提出的模糊、不明确或半成形的业务需求，转化为结构化、可执行的“问题简报”。它通过三阶段流程——重新构建问题、明确范围边界、制定最小可行研究计划——来系统性地梳理需求。适用于接收到“我们需要研究一下X”这类模棱两可的初步提议时，帮助用户快速建立清晰的行动路线图。
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服务监控指标与告警设计

monitoring-setup-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能旨在为任何服务创建完整的可观测性（Observability）设置指南。它系统地覆盖了“四黄金指标”（延迟、流量、错误、饱和度），指导用户定义核心业务指标、设置服务级别目标（SLO），配置可操作的告警规则，并构建全面的监控仪表板，确保运营团队对系统健康状态一目了然，是SRE实践的关键文档。
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