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运营团队容量规划工具

capacity-planner
alirezarezvani/claude-skills
322
该工具帮助运营领导者为排队式工作（如客服、业务运营）规划团队规模和人员编制。基于 Erlang-C 排队理论和利特尔法则，模拟需求、分析利用率风险并制定招聘计划。生成容量评估、利用率健康检查和 12 个月招聘策略，确保 SLA 合规并防止团队倦怠，适用于年度规划及预算辩护。
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系统规模基准与容量规划

scale-benchmarks
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
这是一份系统架构师的参考指南，提供了用于估算系统资源的定量基准和公式。内容涵盖用户量级到RPS的转换、存储和带宽估算、主流技术（数据库、消息队列）的扩展性限制，以及从1K到10M DAU的容量规划，是设计高可用、可扩展系统的必备知识。
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技术选型决策矩阵

tech-matrix
sickn33/antigravity-awesome-skills
267
本文档提供了全面的技术选型决策矩阵，涵盖了现代系统架构中的核心组件，包括数据库（SQL/NoSQL）、缓存、消息队列和API协议。它帮助架构师根据具体的业务场景、扩展性要求和架构模式，选择最优的技术方案。
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管理思虑流程帧队列

accint-frames
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
该技能用于管理和处理ACC系统的思虑队列（brain_frames）。它允许用户列出待处理的、已检查点的工作帧，获取上下文，进行推理，并通过特定命令提交持续的解决方案。适用于需要迭代、持续处理AI工作流的场景，确保工作流的连续性和准确性。
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Rust版Azure服务总线消息库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
286
本技能提供了一个用于Rust语言的Azure Service Bus客户端库。它支持使用服务总线队列和主题订阅机制，实现可靠的消息发送和接收。适用于需要构建事件驱动、高可靠性分布式系统的场景，确保消息在云环境中的持久传递。
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Rust 语言 Azure 队列存储库

azure-storage-queue-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个官方的 Rust 客户端库，用于与 Azure 队列存储服务进行交互。它支持在 Rust 应用程序中使用异步模式，实现队列消息的发送、接收、管理、以及窥视（peek）功能。适用于需要跨服务进行可靠消息传递和数据同步的场景。
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自主智能体运行框架

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affaan-m/ECC
68
将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的全自动智能体系统。利用原生 crons、dispatch、MCP 工具和记忆，替代 Hermes、AutoGPT 等独立智能体框架。适用于持续自动化、定时任务或自指令智能体循环。
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ECC 工具成本审计

ecc-tools-cost-audit
affaan-m/ECC
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审计 ECC Tools GitHub App 成本，追踪 Webhook、队列与 Worker 路径，定位 PR 泛滥、配额绕过、高级模型泄漏及重试消耗。适用于成本激增、用量限制绕过或 PR 过度创建等排查。
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六边形架构模式实现

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affaan-m/ECC
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本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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Laravel开发架构模式

laravel-patterns
affaan-m/ECC
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本指南详细介绍了构建可扩展、可维护的生产级Laravel应用的架构模式和最佳实践。内容覆盖了服务层、Action模式、Eloquent ORM模型优化、API资源设计、队列和事件处理，帮助开发者掌握大型PHP项目中清晰的分离关注点（Separation of Concerns）。
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低延迟关键系统优化

latency-critical-systems
affaan-m/ECC
383
此技能用于优化和验证对延迟敏感的系统，如实时仪表板、市场数据流和流式代理。通过追踪 p50/p95/p99 延迟、新鲜度年龄和队列深度，绘制热点路径并运行实时回读。适用于吞吐量或数据新鲜度至关重要的工程场景。
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需求分解多单元集成流水线

ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/ECC
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此高级流水线用于编排基于需求文档（RFC）的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元，通过有向无环图（DAG）管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列，确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。
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