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JavaScript客户端机器学习

transformers-js

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具允许开发者在JavaScript或TypeScript环境中直接运行先进的机器学习模型。它支持自然语言处理（文本生成、总结、翻译）、计算机视觉（图像识别、目标检测）和音频处理等多种任务。特别适用于构建无需后端支持、完全在浏览器端运行的多模态AI应用。

以太坊Keccak-256哈希指南

nodejs-keccak256

affaan-m/everything-claude-code

本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中，标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例，指导开发者使用专用库（如ethers, viem）确保计算结果符合以太坊标准。

Jest测试：JS/TS最佳实践指南

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github/awesome-copilot

本指南详细介绍了使用Jest框架进行JavaScript/TypeScript单元测试的最佳实践。内容涵盖了规范的测试文件结构、依赖项模拟（Mocking）策略、异步代码测试、快照测试以及使用React Testing Library测试组件等。它提供了全面的Jest匹配器参考，旨在帮助开发者构建高质量、高可维护性的测试套件。

Playwright 场景测试生成器

playwright-generate-test

github/awesome-copilot

本技能旨在根据用户提供的详细业务场景，自动化生成完整的Playwright端到端测试用例。它遵循预设步骤，利用Playwright MCP工具链，生成可执行的TypeScript代码，并在本地执行和迭代测试，确保测试覆盖率和功能准确性。

通用多语言单元测试生成器

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github/awesome-copilot

这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

史诗架构规范指令

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根据产品需求文档帮助高级架构师输出史诗级技术架构规范，涵盖分层架构图、高层特性、技术支撑、技术栈、价值评估与工时预估，适配 TypeScript/Next.js Turborepo 与 tRPC 等堆栈。

代码示例蓝图生成器

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github/awesome-copilot

生成可定制化提示词，扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例，并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践，帮助团队保持编码一致性。

GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

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本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。

凤凰评估工具包

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Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。

凤凰AI追踪指南

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为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南，涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署，助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。

Power Apps代码应用脚手架

power-apps-code-app-scaffold

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这是一个完整的Power Apps代码应用项目脚手架，基于Vite、React和TypeScript构建。它指导开发者使用PAC CLI初始化项目，配置SDK集成，并遵循最佳实践，实现与1500多个Power Platform连接器（如Office 365、SharePoint等）的连接。适用于构建复杂的代码优先企业级应用。

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