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模型上下文协议开发专家
mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
500
专精于模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证(Zod/Pydantic)、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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Mistral AI API 快速上手指南
mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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Mistral AI可观测性监控系统
mistral-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
用于构建全面的Mistral AI API调用监控体系。本技能提供一套完整的解决方案,包括封装的客户端工具、Prometheus指标采集和Grafana可视化仪表板。可以实时监控API的调用延迟、错误率、Token消耗和成本,帮助开发者确保生产环境的稳定运行和成本的可控性。
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Mistral AI 最佳实践架构
mistral-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
本技能提供了一套生产级的、分层架构模式,用于将 Mistral AI 集成到 TypeScript/Node.js 项目中。它涵盖了最佳实践,包括单例客户端管理、Zod配置校验、自定义错误处理和服务层缓存机制。适用于构建新一代 Mistral AI 应用或标准化项目结构。
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Mistral AI SDK最佳实践
mistral-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能集提供了一套生产级别的 Mistral AI SDK 最佳实践模式,支持 TypeScript 和 Python。它涵盖了从单例客户端管理、结构化 JSON 输出到流式传输、异步并发处理和指数退避重试等高级功能。适用于需要构建稳定、可维护的 Mistral AI 集成系统的开发场景。
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Neon无服务器Postgres数据库指南
neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
本技能提供关于Neon无服务器Postgres数据库的全面指南和最佳实践。内容涵盖初始设置、各种连接方法(TCP, WebSocket),以及分支、自动扩缩容和连接池等高级功能。它为Python、TypeScript等语言提供了详细的集成指导,是构建可扩展、现代化数据库应用的关键资源。
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Nx单体仓库工作区模式
nx-workspace-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本技能指南提供了设计、配置和优化 Nx 单体仓库工作区的最佳实践。它涵盖了项目结构(如应用和库)、依赖管理、构建缓存优化、模块边界强制执行等关键技术,适用于构建大型、复杂的 JavaScript/TypeScript 前端项目。
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从零创建Obsidian插件
obsidian-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本工作流提供了一个完整的Obsidian插件开发环境,从空项目目录开始。它指导用户构建包含插件类、设置面板、命令、功能图标和生产构建(使用esbuild)的完整插件。适用于任何需要从头开始构建Obsidian插件或学习插件开发流程的开发者。
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Obsidian插件开发环境配置
obsidian-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
303
本技能提供了一套完整的Obsidian插件开发工作流。用户可以通过本指南,从零开始配置开发环境,包括安装Node.js、TypeScript和esbuild等依赖,配置项目元数据,并建立一个虚拟的开发沙箱(Dev Vault),实现开发、测试和构建的闭环流程。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程,用于接入多个大型语言模型(LLM)的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例,指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数,并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用(如Llama、GPT-4o)的开发人员。
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OpenRouter API认证与环境配置
openrouter-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
本指南详细介绍了OpenRouter API的认证和配置流程。内容涵盖API密钥的生成、环境变量的设置,以及使用Python和TypeScript初始化客户端。同时,我们还介绍了密钥管理、认证验证和密钥轮换的最佳实践,帮助用户安全、可靠地集成各种大型语言模型(LLMs)。
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OpenRouter流式响应实现指南
openrouter-streaming-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
本技能提供完整的OpenRouter流式响应实现指南。它涵盖了Python、TypeScript、FastAPI和JavaScript等主流技术栈,指导开发者如何利用SSE机制,实现大型语言模型的实时流式传输。通过分块传输,可以显著降低首次响应延迟(TTFT),从而为构建流畅、实时的聊天界面和用户体验提供强大的支持。
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