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配置Windows Defender高级安全设置
configuring-windows-defender-advanced-settings
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
本技能提供全面的指南和PowerShell脚本,用于使用Microsoft Defender端点保护(MDE)强化Windows端点安全。内容涵盖攻击面缩减(ASR)规则、受控文件夹访问(防止勒索软件)和网络保护等高级功能,适用于通过Intune或组策略部署企业级安全和合规性策略。
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Windows事件日志配置与安全检测
configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录,例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发(WEF),以便将数据集中传输到SIEM平台,用于高效的威胁检测和取证分析。
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部署CrowdStrike EDR代理
deploying-edr-agent-with-crowdstrike
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
本技能用于指导在各类终端(Windows、macOS、Linux)上部署和配置CrowdStrike Falcon EDR代理。它涵盖了通过SCCM、Intune、GPO等多种方式进行静默安装,并详细指导了如何设置预防和响应策略。适用于新设备接入、增强威胁检测能力以及将Falcon数据与SIEM平台整合,支持专业的安全运营工作。
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使用Osquery进行端点监控
deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
本技能提供部署和配置osquery的完整指南,可用于跨平台(Windows, macOS, Linux)实现端点全面监控。它利用SQL查询强大的能力,深入检查运行进程、开放端口、系统配置和已安装软件,是进行威胁狩猎、合规性审计和集中式可见性的关键工具。
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检测凭证转储攻击技术
detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术,这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则,精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为,是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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检测AD域控DCSync凭证窃取
detecting-dcsync-attack-in-active-directory
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能是针对Active Directory域控安全威胁狩猎的指南。它指导用户重点监控Windows事件ID 4662,追踪非域控制器账户对AD域复制权限的异常访问。这类异常行为是DCSync攻击的关键指标,常被攻击者用来窃取域控哈希,实施凭证窃取和横向移动。
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检测金票攻击
detecting-golden-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
分析 Windows 安全 EVTX 日志,通过关联 4768、4624、4672 事件,识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象,并按时间线生成检测报告。
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检测金票假造:Kerberos安全分析
detecting-golden-ticket-forgery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能用于检测Kerberos中的“金票”攻击,这是一种高级威胁,涉及伪造域内访问票据。通过分析Windows事件ID 4769,重点查找RC4加密降级、异常票据生命周期和TGS/TGT请求的不一致性。适用于安全运营中心(SOC)分析师和威胁搜寻人员,用于利用SIEM平台加强凭证窃取检测能力。
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企业网络横向移动检测
detecting-lateral-movement-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
145
本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析(Zeek)、身份认证日志(Windows Event Logs, Kerberos)以及SIEM关联规则(Splunk, Elastic),来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术,适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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使用Splunk检测横向移动
detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法,用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询,结合Windows事件日志(如身份验证、SMB流量和Sysmon数据)进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型,用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径,有效防御攻击行为。
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检测生活化利用攻击(LOLBin)
detecting-living-off-the-land-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本技能专注于利用高级威胁检测技术,识别合法Windows系统二进制文件(LOLBins)被恶意滥用的行为。通过监控进程创建、命令行参数和网络活动,用于发现文件less和生活化利用攻击。适用于构建SIEM/EDR规则、进行威胁狩猎和加固端点安全策略。
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检测本地二进制文件滥用行为
detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套完整的检测生活在土地上(LOLBAS)恶意工具滥用的框架,可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析,适用于安全运营中心(SOC)分析师和威胁猎手,以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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