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Obsidian插件架构最佳实践
obsidian-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
151
本技能提供了为Obsidian开发复杂插件的最佳实践架构蓝图。它强调了模块化设计,将命令注册、视图管理和核心服务(如文件操作)分层,确保代码具备高可维护性和扩展性。适用于开发新插件、重构现有项目结构,遵循业界最佳实践。
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Obsidian插件生产级开发模式
obsidian-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本资源集锦了六个生产级Obsidian插件模式,旨在解决插件开发中最常见的缺陷,如升级时设置丢失、文件操作的竞态条件、内存泄露以及元数据过时等问题。它提供了可复制、可粘贴的解决方案,帮助开发者构建稳定、可靠、符合工业级标准的插件。
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Obsidian插件安全开发指南
obsidian-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南详细介绍了开发Obsidian插件所需的关键安全实践。内容涵盖了如何安全存储API凭证、防止XSS攻击、进行输入数据验证、以及处理URI协议的安全规范,帮助开发者构建更具隐私性和鲁棒性的插件。
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Obsidian插件API版本升级指南
obsidian-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了Obsidian插件在跨版本API升级和迁移的完整流程。它涵盖了包括版本兼容性审计、实现版本感知设置迁移(确保用户数据不丢失)、替换过时API调用(如Vault、Editor等),以及更新manifest.json等关键步骤,确保插件在高版本Obsidian上稳定运行。
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Obsidian插件事件与钩子指南
obsidian-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本指南全面介绍了Obsidian插件的事件系统。它详细讲解了如何处理插件内部的各种生命周期和状态变化。用户可以学习注册监听器来响应文件事件(创建、修改、删除)、工作区状态变化(布局调整、视图切换)以及元数据缓存更新,适用于构建高度响应式、与Obsidian深度集成的插件。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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开放图谱创建器
open-graph-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
为前端工作流提供开放图谱元数据指导,涵盖最佳实践、React/Vue/CSS 建议以及可直接使用的代码。
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开源项目维护主管
open-source-maintainer
numman-ali/n-skills
329
作为开源仓库的维护主管,负责分类问题、审查 PR、分析贡献者、产出维护报告,并提供可执行建议,帮助团队保持文档与体验清晰、降低支持成本、提升信任与采纳。
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OpenAPI 规范生成器
openapi-spec-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
自动化OpenAPI规范编写,指导REST、GraphQL、认证等场景下的API开发流程,输出生产就绪配置并进行标准校验。
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Opencage 自动化指南
opencage-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
406
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Opencage 任务,指导连接管理、工具发现与执行流程,主动适配工具 schema。
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OpenEvidence API错误诊断与修复
openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败(401, 403)、查询格式错误(422)、速率限制(429)和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因,并优化临床查询,确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence成本调优与优化
openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略,帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用,确保数据获取流程的优化。
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