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微软Entra ID单点登录配置

webiny-configure-entraid
webiny/webiny-js
271
本指南教开发者如何将微软Entra ID（Azure AD）配置为Webiny项目的联合身份提供商，实现单点登录（SSO）。通过此配置，用户可以使用其公司Microsoft 365账户进行认证。设置流程包括在Entra ID门户注册应用，并将凭证集成到Cognito联邦结构中，使Cognito保留用户池核心地位，同时使用微软身份进行登录。
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无头CMS新条目创建向导

webiny-new-entry-wizard
webiny/webiny-js
455
本技能用于为无头CMS提供自定义的“新条目创建向导”。当开发者需要收集创建CMS新内容所需的核心信息（如标题、Slug、分类等）时，可以使用此向导。用户在向导中输入基础数据后，系统会自动将这些值预填到主编辑表单中，实现流程的结构化和用户体验的优化。
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实时WebSocket通知：API到管理后台

webiny-websocket-notifications
webiny/webiny-js
189
本指南详细介绍了如何使用WebSocket实现从后端API到管理后台的实时通知。它涵盖了在服务器端逻辑（如后台任务）发出消息，并在管理后台的WebSocket处理器中接收和处理这些消息，从而实现如吐司提示或缓存更新等即时UI反馈。
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SuperDoc 文档编辑与管理工具

word-editor
lawve-ai/awesome-legal-skills
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SuperDoc CLI是一个强大的命令行工具，用于程序化地编辑、查询和转换Word文档（.docx）。它支持批处理替换、内容提取、高级格式化和强制修订跟踪等复杂操作。特别适用于法律、合同、报告等需要严格版本控制和修改历史记录的自动化工作流场景。
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智能体项目收尾与路线图生成

wrap-up
alirezarezvani/claude-skills
338
用于正式收尾已上线的智能体项目。功能包括：盘点所有已构建的原语（如内存、环境和部署）；生成可分享、单文件的概览页面；并根据记录的延期和加固步骤，提出未来1-2个最具价值的升级建议，帮助创始人构建清晰的后续发展路线图。
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温和创建拉取请求

branch-pr
Gentleman-Programming/gentle-ai
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创建GitHub拉取请求，进行问题优先验证、精确类型标签和必需CI检查。确保每个PR链接已批准的问题，遵循分支命名约定，并尊重人类对合并决策的所有权。
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链式PR拆分

chained-pr
Gentleman-Programming/gentle-ai
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将超过400行的超大PR拆分为链式PR，保护审查者注意力。支持堆叠PR和特性分支链，附带依赖关系图，确保每个PR可在60分钟内审查完成。
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低认知负荷文档设计指南

cognitive-doc-design
Gentleman-Programming/gentle-ai
348
本技能提供了一套设计文档（如RFC、README、PR描述、架构文档）的最佳实践和结构模板。其核心目标是降低阅读和理解文档的认知负荷，通过采用“先给出答案”、“分块说明”和“渐进式披露”等模式，确保文档内容高度可扫描、易于理解，特别适用于提升代码库的维护性和可读性。
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撰写协作式代码审查评论

comment-writer
Gentleman-Programming/gentle-ai
310
本技能提供了一套专业的协作式评论写作指南，适用于GitHub PR反馈、Issue讨论或Slack沟通。它指导用户如何以“温和但直接”的语气，结构化地给出反馈，确保评论简洁、有重点，并包含明确的后续行动步骤，提升团队沟通效率。
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Gentle AI基准测试流程

gentle-ai-bench
Gentleman-Programming/gentle-ai
480
用于编写和验证gentle-ai基准测试流程，强调驱动执行而非仅声明测试，复现CI命令，确保旅程ID唯一。适用于维护gentle-ai项目中基准测试语料的开发者。
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温和 AI 分支与 PR 工作流

gentle-ai-branch-pr
Gentleman-Programming/gentle-ai
67
该技能用于自动化 GitHub 拉取请求的创建与管理，强制执行问题优先检查。它规范分支命名、PR 模板和 CI 要求。用户需授权操作，防止 AI 署名，并限制变更行数。适用于维护开发团队代码质量和工作流一致性。
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自动化超大PR拆分与管理

gentle-ai-chained-pr
Gentleman-Programming/gentle-ai
213
本工具旨在解决超大型Pull Request (PRs) 的代码审查难题。它能够自动分析并拆分超过规定行数的巨大变更，将其分割成多个独立、聚焦且顺序关联的小型PR。无论采用堆叠式还是链式策略，都能有效保护审查人员的注意力，确保每个PR都能在有限的时间内完成高质量审查，从而保障代码质量和开发流程的顺畅性。
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