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LLMOps平台工程

llmops-platform-engineering
sickn33/agentic-awesome-skills
404
设计和运营生产级 LLMOps 平台，涵盖 CI/CD、模型发布工作流、评测门禁、回滚以及云端与自托管推理治理。
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本地大模型推理与部署专家

local-llm-expert
sickn33/agentic-awesome-skills
379
该技能专精于本地大语言模型（LLM）的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎，以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型，尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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洛基模式多智能体自主系统

loki-mode
sickn33/agentic-awesome-skills
389
洛基模式是一个多智能体自主启动系统，旨在实现从产品需求文档到生产环境的零人工干预工作流。它集成了 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic 和 AWS Bedrock 等研究增强型 AI 模型，确保部署过程无需人工介入，同时严格限制依赖项和响应时间。
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自动视觉调优

lookdev-auto
sickn33/agentic-awesome-skills
262
自动化视觉调优：通过视觉或视频模型循环评估渲染变体。将标注的变体渲染为一个工件，让模型评分并提出更好参数，再渲染建议，选出最佳，重复直至满意。适用于动画缓动、镜头感、色彩、布局等无法量化但依赖视觉判断的参数。
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循环智能体循环管理

loopy
sickn33/agentic-awesome-skills
196
用于发现、查找、比较、审计、修复、改编、构建、运行、复盘和发布可重复的AI智能体循环。全面管理AI工作流中有界反馈循环的工具。
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Microsoft 365 智能体开发套件

m365-agents-py
sickn33/agentic-awesome-skills
188
使用 Microsoft Agents SDK for Python 为 Microsoft 365、Teams 和 Copilot Studio 构建企业级智能体。支持 aiohttp 托管、AgentApplication 路由、流式响应和基于 MSAL 的身份验证。
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MLOps流水线设计

machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/agentic-awesome-skills
440
使用多代理MLOps编排设计并实现生产级ML流水线，涵盖数据工程、特征工程、模型训练、实验跟踪、部署和服务。
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恶意软件分析

malware-analysis
sickn33/agentic-awesome-skills
246
通过静态、动态和行为分析技术对可疑恶意软件进行深入分析，包括IOC提取、YARA/Sigma规则编写、沙箱编排和反分析检测。
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MAXIA AI市场

maxia
sickn33/agentic-awesome-skills
256
连接Solana上的MAXIA AI-to-AI市场，发现、购买和销售AI服务，赚取USDC。提供13个MCP工具、A2A协议、DeFi收益、情绪分析和rug检测等功能。
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记忆投毒检测

memory-poisoning-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
139
此技能用于检测 AI 代理中的持久指令注入漏洞。它验证代理是否将恶意指令存储在长期记忆或上下文中以便后续执行。流程包括尝试写入持久规则，并验证代理是否在后续交互中遵循该指令。重点在于行为持久性而非数据泄露。
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智能体内存系统设计

memory-systems
sickn33/agentic-awesome-skills
259
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限，引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性，维护实体一致性，并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理，包括时序知识追踪。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/agentic-awesome-skills
252
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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