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共 1632 个技能
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MuAPI媒体生成

muapi-media
sickn33/agentic-awesome-skills
354
使用MuAPI的架构驱动异步API生成图像和视频。本技能涵盖模型发现、请求准备、安全提交及结果轮询，确保密钥安全并高效完成媒体生成任务。
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多智能体架构师

multi-agent-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
133
使用LangGraph、LangChain和DeepAgents设计和优化生产级多智能体系统。提供创建主管、规划、研究、编码和验证智能体的结构化工作流，支持记忆和工具调用管道。
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多智能体架构设计模式

multi-agent-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
249
本技能涵盖多智能体系统设计，用于突破单智能体上下文限制。包括主管/协调器、蜂群和分层架构模式。核心概念涉及上下文隔离、并行执行、令牌经济学及任务专业化，适用于复杂任务协调。
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多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
189
该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官，负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家，防止任务重复和冲突。更重要的是，它强制执行严格的质量门检查（如代码测试、文件差异检查），确保结果可靠，并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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多租户大模型托管平台

multi-tenant-llm-hosting
sickn33/agentic-awesome-skills
208
在共享GPU推理基础设施上设计安全的多租户大模型托管平台，涵盖租户隔离、配额限流、成本归因、邻居噪声防护与按租户策略控制，适用于vLLM与Kubernetes部署场景。
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AI 驱动 PPT 生成与文档分析

nanobanana-ppt-skills
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127
此技能支持 AI 驱动的 PPT 生成，能够分析文档并整合风格化图片。适用于需要自动化制作演示文稿的用户，可根据源材料添加视觉增强效果。适合快速原型制作和内容摘要成幻灯片，提高办公效率。
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Neon AI 网关

neon-ai-gateway
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149
内置于 Neon 分支的统一 LLM 推理层：一个凭证、一个 OpenAI 兼容 API，即可访问七家供应商的前沿与开源模型。无需改写代码即可切换模型，兼容标准 SDK，并让 AI 请求随分支隔离。
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Nika 确定性工作流自动化

nika
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209
Nika 是一个开源 Rust 引擎，将可重复的 AI 任务捕获为可检查的 YAML 工作流文件。它在消耗令牌前审计工作流，强制执行成本预算，并在本地或云端提供商上执行。适用于需要审计跟踪和确定性执行的每日摘要、ETL 和多步骤管道，而非自主编码。
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AI智能体工具与端点发现

not-human-search-mcp
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94
这是一个远程MCP服务器，专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引，用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口，以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。
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动态多智能体工作流

odw
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146
先制定计划，再通过本地 odw 守护进程或原生回退方案编排并行智能体并执行对抗式验证，支持 16–100 个并发智能体、沙箱脚本、SQLite 检查点与崩溃恢复，适用于跨多个文件或条目的大型任务。
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omp 编码任务委派编排

omp-delegate
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178
以编排者身份把边界明确的编码任务委派给 Oh My Pi（omp）CLI 实现，再自行审查其改动并提交落地。涵盖任务简报撰写、模型与思考等级选择、派发、等待轮询等环节。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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