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LLM 量化工具包
quantizing-models-bitsandbytes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
333
将大模型量化至 8 位或 4 位,节省 50%~75% 显存,使受限 GPU 仍可执行推理与 QLoRA 微调,同时兼容 NF4/INT8、8 位优化器与 HuggingFace Transformers,保持高精度。
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RAG 系统架构师指南
rag-architect
Jeffallan/claude-skills
146
面向架构师,介绍构建生产级 RAG 系统的全流程:文档切块、嵌入生成、向量库配置、融合搜索、结果再排序与检索质量评估,适用于知识驱动的语义搜索和文档检索场景。
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文档检索架构师
rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
构建设备化检索流程,通过语义分块、嵌入调优与混合搜索,保障 LLM 接收高质量上下文,实现准确生成。
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Ray 数据处理框架
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
416
Ray Data 提供可伸缩的分布式数据处理,支持 CPU/GPU 流式执行,兼容 Ray Train、PyTorch、TensorFlow,轻松加载 Parquet/CSV/JSON/图片,用于跨节点的大规模预处理、ETL 或批量推理流程。
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Ray Train 分布式训练编排
ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
60
Ray Train 在多机多 GPU 环境下统一调度训练任务,自动完成资源分配、超参搜索、容错恢复与弹性扩缩,即使现有代码也只需最少改动即可扩展至集群。
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Remove Bg 自动化指南
remove-bg-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
374
通过 Rube MCP 驱动 Composio Remove Bg 工具的自动化流程指导,包含工具发现、连接检查、模式兼容和执行步骤,确保稳定完成去背景任务。
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Replicate 模型自动化
replicate-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
74
通过 Composio MCP 接入 Replicate,快速查看模型 schema、执行同步或异步预测、上传输入文件、浏览版本并管理预测记录与文件,提升模型操作效率。
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RetellAI 架构方案
retellai-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
指导团队在 Retell AI 语音代理的开发或迁移中,依据并发量、延迟和状态需求,在单服、分布式或事件驱动管道之间选择并实施合适的架构蓝图。
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Retellai 自动化流程
retellai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
442
通过Composio Rube MCP套件让Retellai工具调用流水线自动化,涵盖先行搜索、连接检测、架构一致的执行及内存/会话管理。
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Retell AI 次级工作流程
retellai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
执行 Retell AI 核心 B 次级流程,补充主流程,完成准备、处理、收尾及 API 响应,方便自动化或集成场景。
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Retell AI 成本优化
retellai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
帮助团队分析 Retell AI 账单、优化通话时长、选择低价语音模型,并配合使用监控与预警,从而减少计分钟语音代理的成本。
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Retell AI 数据处理
retellai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
指导 Retell AI 在通话场景中配置录音同意、PII 脱敏、数据保留和 Webhook 过滤,以符合 GDPR/CCPA 隐私与合规要求。
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