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Retell AI 安装与认证
retellai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
指导安装 Retell AI SDK/CLI、配置 API 密钥并验证连接,以便新的集成能安全地调用 Retell AI 服务。
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Retell AI 常见陷阱指南
retellai-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
提供 Retell AI 语音代理集成的常见反模式和配置误区提醒,涵盖延迟、并发、音频质量与状态管理,便于回顾代码、审计项目或指导新成员。
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Retell AI 性能调优指南
retellai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
通过优化 LLM 提示、代理配置、WebSocket 连接池以及缓存与分析,提升 Retell AI 语音代理在高负载下的响应速度与稳定性。
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Retell AI 策略护栏
retellai-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
为 Retell AI 语音代理构建内容过滤、录音同意、成本控制与人工转接等策略校验,可用于预提交钩子或 CI 中的合规规则设置。
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RetellAI SDK 实战模式
retellai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
提供 Retell AI SDK 的 TypeScript 与 Python 实践模式:单例客户端、错误包装、重试退避、响应校验与日志等,帮助团队快速搭建稳定、符合习惯的集成。
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Rev AI 工作流自动化
rev-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
393
通过 Composio 提供的 Rube MCP 工具链自动化 Rev AI 任务,包含连接配置、工具发现、执行和模式校验等关键步骤,确保调用符合最新 schema。
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Rosette文本分析自动化
rosette-text-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
235
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Rosette 文本分析任务,强调先搜索工具、检查连接与 schema,再按规范调用执行,确保流程稳定可靠。
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RWKV混合架构
rwkv-architecture
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
95
RWKV混合架构将Transformer训练与RNN推理结合,提供线性时间、无限上下文的流式生成与长文处理,在内存有限的部署中无需KV缓存即可高效运行。
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Sagemaker端点部署助手
sagemaker-endpoint-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动触发的技能,围绕 AWS Sagemaker 端点部署提供实用指导,涵盖模型上线、配置生成、监控与合规校验等,适合询问部署模式或寻求生产级服务建议的场景。
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Scrapegraph AI 自动化操作指南
scrapegraph-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Scrapegraph AI 操作,指导先发现工具、再检查连接、按当前 schema 执行任务,并合理复用会话、处理分页。
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零样本图像分割模型
segment-anything-model
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
352
Meta AI 的 Segment Anything Model 提供零样本图像分割,支持点、框或掩码提示与自动多目标掩码生成,便于构建标注工具、产出训练数据并在不同领域(比如医疗和卫星影像)部署,兼容多种 ViT 尺寸和 ONNX。
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Semanticscholar MCP 任务自动化
semanticscholar-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
423
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Semanticscholar 工具包,按需搜索工具、核查连接并复用会话,遵循 schema 要求执行多工具调用,可靠地实现 Semanticscholar 自动化流程。
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