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自动化多轮研究评审循环

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个功能强大的自动化工具，用于管理多轮次的复杂研究或代码迭代改进。它能模拟外部评审过程，持续接收反馈、执行修复，并进行再评审，直至内容满足预设的优秀标准，或达到最大轮次限制。适用于需要高精度、自我修正质量控制的专业项目。
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自主LLM研究迭代评审循环

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能实现自主研究迭代优化流程。它利用兼容OpenAI的LLM，自动进行多轮评审、打分及提出改进方案，直至研究内容达到可提交（Ready）的专家级标准。它支持状态管理，模拟了完整的专业同行评审过程。
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自动研究论文多轮审阅

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能实现了一个自主、多轮次的科研论文审阅循环，模拟顶级学术会议的同行评审过程。它能够迭代地对研究文档进行审查、发现不足、提出修改意见，并进行再审查，直到达到“准备就绪”的评估标准或达到最大轮次限制。适用于学术写作、论文完善或深度项目文档撰写。
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异常认证模式检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用用户和实体行为分析（UEBA）、统计基线和机器学习模型，持续监控认证日志。可实时识别不可能旅行、凭证堆积、暴力破解和账户被盗用等高级威胁，是安全运营和身份访问管理的核心工具。
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完整想法发现管线

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个全流程的科研想法发现管线。它能从一个宽泛的研究方向开始，自动执行文献调研、创意生成、新颖性检查和方案精进。最终输出包含排名、详细提案和实验计划，帮助用户将初步想法转化为可执行、结构化的科研项目，适用于需要完整研究指导的用户。
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AWS Macie数据敏感信息分类

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Amazon Macie是AWS提供的全托管服务，它利用机器学习和模式匹配技术，用于发现、分类和保护存储在Amazon S3中的敏感数据（如PII、财务信息和凭证）。该工具能自动识别多种敏感数据类型，帮助用户进行深入的云数据防泄漏和合规审计。
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使用YARA规则进行威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件，识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标（IOC），是安全分析和事件响应的关键技术。
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严谨数学证明撰写

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具专注于为机器学习和人工智能理论撰写和验证复杂的数学证明。它能够系统地帮助用户构建定理结构，识别所有显式假设，进行可行性三级筛选，并确保证明中的每一步逻辑推导都具备严格的数学依据。
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学术文献综述分析师

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个专业的学术研究助手，用于进行全面的文献综述。它可以从多个来源（本地PDF、Zotero、Obsidian、网络和专业学术数据库）检索、分析和整合研究论文。当您需要了解某个主题的知识脉络、相关工作或核心概念时，使用此工具。
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全流程研究自动化管线

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供全自动化的科研流程管线，覆盖了从宏观研究方向的探索、想法发现、文献调研、实验验证，到最终撰写和输出专业论文PDF的全过程。旨在帮助用户完成从初步设想到高质量学术成果的完整闭环。
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专家级研究深度评审

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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用于获取研究工作（论文、想法或结果）的深度、批判性评审。本技能模拟顶级会议的资深审稿人视角，通过外部后端提供多轮对话机制。它旨在从对抗角度找出逻辑漏洞、缺乏的实验或叙事弱点，帮助用户打磨和提升研究的学术价值。
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AgentHub协作消息看板

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个为AgentHub设计的中心化消息看板，用于管理多智能体协作流程。它允许AI代理和协调器通过结构化的看板进行通信、任务分发、进度更新和结果记录。适用于监控和审计复杂的、多智能体工作流，确保整个流程透明化。
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