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共 1668 个技能
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自动化GDPR数据主体访问权处理

implementing-gdpr-data-subject-access-request
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本工具提供端到端的GDPR数据主体访问请求（DSAR）自动化解决方案。它涵盖身份验证、利用正则表达式和NER在不同数据源（数据库、文件）中发现个人身份信息（PII），并将数据映射到GDPR第15条要求的七大信息点，从而确保合规且可审计地响应数据主体请求。
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LLM护栏：输入输出安全防护

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
用于为大型语言模型（LLM）应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入（如提示注入、敏感信息）和模型输出（如幻觉、有害内容），确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。
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学术论文图表AI生成器

paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
62
专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程，利用AI模型（如Gemini和Claude）来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范（如CVPR/NeurIPS风格），最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图，专为科研人员设计。
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AI驱动的OSINT关联分析

performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本技能结合AI/LLM推理能力与行业主流OSINT工具（如Sherlock、theHarvester和SpiderFoot），对收集到的来自多个源头的碎片化数据进行深度关联分析。它能够将用户的用户名、邮箱、域名记录、泄露数据库信息等，整合为统一的、带置信度评分的目标情报档案，适用于复杂的身份关联和目标画像构建。
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论文审稿反驳工作流

rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
68
解析学术论文的外部审稿意见，提炼关注点，并在会议字数限制内起草有依据、合规的纯文本反驳回复。支持多个审稿人、多轮回复和安全性检查，防止捏造内容与过度承诺。适用于ICML/OpenReview等投稿后的 rebuttal 流程。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
107
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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交互式机器学习训练监控

training-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能提供连续、结构化的深度学习模型训练指标监控。它能够从WandB和本地日志等源头分析数据，自动检测NaN值、发散、平台期或突变等关键异常。通过给出明确的决策（继续、等待或停止）和详细证据，确保计算资源只用于有效的训练过程。
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JavaScript客户端机器学习

transformers-js
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具允许开发者在JavaScript或TypeScript环境中直接运行先进的机器学习模型。它支持自然语言处理（文本生成、总结、翻译）、计算机视觉（图像识别、目标检测）和音频处理等多种任务。特别适用于构建无需后端支持、完全在浏览器端运行的多模态AI应用。
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AI安全评估专家

ai-security
alirezarezvani/claude-skills
100
定向评估AI/LLM系统，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用，结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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永续自主智能体框架

autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存（MCP）等原生功能，实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理，无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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跨库数据查询

database-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
467
访问 78 个科研、生物医药、材料和经济数据库的 REST 接口，针对化合物、基因、通路、临床试验、专利、经济指标、天气等需求，查询并返回原始 JSON 及所用数据库和接口信息。
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上下文模式数据清除

ctx-purge
mksglu/context-mode
472
用于永久清除上下文模式下的知识库和会话数据。提供项目级和会话级两种清除范围，可用于隔离污染的会话数据，同时保留项目整体的统计信息。此操作具有高度破坏性，且不可逆。
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