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零信任设备态势评估

implementing-device-posture-assessment-in-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过汇聚 CrowdStrike ZTA、Microsoft Intune 和 Jamf 的终端健康信号，在条件访问策略中提前验证设备合规性，确保在授予资源访问前满足零信任的设备态势要求。
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微软Entra无密码部署

implementing-passwordless-auth-with-microsoft-entra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
介绍如何在 Microsoft Entra ID 中启用 FIDO2 密钥、Windows Hello for Business、Microsoft Authenticator 通行证及基于条件访问的认证强度策略，构建抗钓鱼的无密码登录保护。
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OPA 策略即代码执行

implementing-policy-as-code-with-open-policy-agent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
351
通过 Open Policy Agent 与 Gatekeeper 实现 Kubernetes 与 CI/CD 的策略即代码治理，涵盖 Rego 策略编写、准入控制器部署、约束模板配置与本地测试，助力可测试、可审计的安全规范执行。
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监控实验结果

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
123
通过查看远程 screen 会话、收集日志、解析 JSON 输出，并可选地从 WandB 获取指标，汇总基线、变化和成本信息，以便对 Vast.ai 或 Modal 训练进行全过程监控。
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研究新颖性核查

novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
160
分析提交的方法描述，并检索近年文献判断其是否已经存在，以免重复研究投入。
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Shodan IP信誉分析

performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
使用 Shodan 和 InternetDB API，通过 Python 丰富 IP 信息、列举端口与服务、收集 CVE，并计算信誉评分，辅助威胁响应与安全运营流程。
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油气网络安全评估指南

performing-oil-gas-cybersecurity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
365
指导安全团队在油气上中下游设施开展OT网络安全评估，兼顾SCADA/DCS/SIS等关键系统，并与API 1164、TSA SD-01/SD-02、IEC 62443及NIST CSF等标准对齐。
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Atomic Red Team 威胁模拟

performing-threat-emulation-with-atomic-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
通过 atomic-operator 框架运行 Atomic Red Team 测试，验证 MITRE ATT&CK 技术的检测覆盖，帮助在受控环境中检查 SIEM/EDR 规则及开展紫队对抗演练。
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YARA 威胁狩猎指南

performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
477
介绍如何通过 YARA 规则及其 Python 接口扫描文件、目录和内存，编写模块化规则并结合威胁情报，实现批量狩猎、三角分析和事件响应的恶意软件检测。
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严谨证明助手

proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
420
针对 ML/AI 理论命题，提取陈述、假设和草稿，生成完整的依赖映射与证明文档或阻断报告，确保每步严格论证再写入 PROOF_PACKAGE.md。
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研究文献综述助手

research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
360
在 Zotero、Obsidian、本地 PDF 和网页资源中寻找研究论文，提取关键观点与用户标注，整理相关工作，适用于文献综述或快速理解论文内容的场景。
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自主研究全流程

research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
332
整合灵感发现、实现、实验部署与自动审查，形成从选题到投稿的闭环研究流程，适合需要“全流程”自主推进的项目。
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