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提示注入防御检测器

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
382
通过正则匹配、启发式评分和 DeBERTa 分类器检测针对大模型的提示注入攻击，可在请求到达模型前拦截或标记恶意输入，适配校验层、审计与安全响应场景。
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识别语音钓鱼中的深度伪造音频

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
通过提取 MFCC 与频谱特征，对批量语音数据进行打分并生成取证报告，帮助事件响应、红蓝对抗或反语音钓鱼调查识别 AI 生成音频。
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实验贯通工作流

experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
158
读取实验计划后完成代码实现与自审，自动部署到 GPU 并收集初步结果，使实验成果可直接进入下一轮复审。
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本地 Hugging Face 评估

hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
在本地使用 inspect-ai 或 lighteval 对 Hugging Face Hub 模型做评估，可选 vllm、Transformers、accelerate 等推理后端，并以 smoke test 和后端回退策略安全扩容，如需远程则交给 hugging-face-jobs。
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Hugging Face 论文检索助手

hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
通过 Hugging Face 论文页或 arXiv 接口获取 Markdown 内容与结构化元数据，收集摘要、作者、投票、关联模型/数据集/Space 等信息，便于快速总结与分析 AI 研究成果。
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Trackio 机器学习监控

hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
Trackio 提供训练指标日志、告警触发和 CLI 查询，实时同步到 Hugging Face Spaces，便于自动化监控与调试机器学习实验。
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Hugging Face 视觉训练器

hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
54
在 Hugging Face Jobs 上使用托管 GPU 训练目标检测、图像分类和 SAM/SAM2 分割模型，自动推送到 Hub，并配套数据集校验与提示引导。
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LLM 安全护栏构建

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
基于 NeMo Guardrails 的输入输出验证流水线，拦截提示注入、脱敏个人信息、执行策略、校验结构化输出，确保 LLM 服务在下游前保持安全合规。
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龙虾灵魂锻造炉

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
170
为 OpenClaw AI Agent 量身锻造龙虾灵魂，从方向甄别、身份张力、底线规则、命名到头像提示词全程引导，可接入审核后的生图技能生成外观，适用于定制角色与抽卡式产出。
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Claude监督的论文图示生成

paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
409
通过Claude+Gemini多阶段流程，迭代优化布局、样式与渲染，直到严格评分要求，自动产出符合顶会论文标准的学术图示与架构图。
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AI驱动的OSINT关联

performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
通过AI和大模型推理关联多个OSINT来源的用户名、邮箱、社媒、域名、泄露及暗网情报，自动构建目标画像并附带可信度评估与关联分析。
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隐私影响评估自动化

performing-privacy-impact-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
233
自动化执行隐私影响评估：建立数据处理清单、绘制数据流、量化隐私风险、跟踪整改，确保满足GDPR、CCPA/CPRA及NIST隐私框架的合规要求。
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