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敏感信息泄露检测
data-leakage-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
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这是一个用于安全审计的框架,旨在系统性地检测大型语言模型(LLM)是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针,测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息(PII)以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。
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ElevenLabs TTS与声音克隆工作流
elevenlabs-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本流程实现了基于ElevenLabs的文本转语音(TTS)和声音克隆功能。用户可以利用该流程生成高质量、可控的语音内容,包括高级音色和风格调节。它支持从音频样本进行即时声音克隆,并提供WebSocket流式传输,适用于构建实时聊天机器人、直播或需要低延迟音频的应用场景。
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ElevenLabs TTS性能优化指南
elevenlabs-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
本指南提供了优化ElevenLabs TTS性能的完整技术方案。内容涵盖了如何通过模型选择(如Flash模型)、利用流媒体(Streaming)接口以及优化音频格式,来显著降低语音生成延迟和提高数据吞吐量。适用于实时对话、IVR系统和高并发的语音内容生成场景。
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ElevenLabs速率限制与配额管理
elevenlabs-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
本技能提供了一套完整的ElevenLabs API调用管理方案,用于处理复杂的速率限制、并发控制和配额监控。它实现了根据用户套餐级别的并发队列管理,并在系统过载时应用指数退避(Exponential Backoff),确保了TTS应用处理高并发请求的稳定性和可靠性。
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批量机器学习实验队列管理
experiment-queue
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
381
该技能专为管理远程GPU集群上的大规模、复杂机器学习实验而设计。它能处理多随机种子扫描、多阶段波次过渡和复杂的深度学习流水线。核心功能包括OOM感知重试、清理僵尸会话和确定性调度,能够有效防止资源竞争,适用于复杂的批处理和分阶段训练场景。
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配置Fathom AI API认证
fathom-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
本技能提供了一份关于配置Fathom AI API访问权限的详细指南。它指导用户如何生成API密钥、设置环境配置,并测试API连接,从而确保能够成功调用Fathom的API,获取会议记录、摘要和行动项等关键会议数据。
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同步AI代理至Azure Foundry
foundry-agent-sync
github/awesome-copilot
308
本技能允许用户通过本地JSON清单文件,将基于提示词的AI代理(Agent)直接同步和注册到Azure AI Foundry服务中。它通过调用REST API实现代理的服务器端部署,确保代理能够立即在Foundry门户或API中投入使用,适用于大规模、跨环境的AI代理管理。
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间接提示注入检测
indirect-injection-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
430
用于检测目标劫持(Goal Hijack)漏洞,即当恶意指令隐藏在代理处理的外部内容源(如RAG检索文档、用户上传文件或网页内容)中时,阻止模型执行这些隐藏指令。它确保系统只根据明确的任务指令处理内容,而不是执行内容本身携带的额外命令。
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Anthropic核心消息API工作流
clade-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能是Anthropic消息API的综合工作流指南,全面涵盖了与Claude模型交互的各种高级功能。包括流式响应、多模态视觉输入、使用系统提示进行结构化JSON输出,以及处理多轮对话等所有最新的API模式,是开发者集成Anthropic模型的首选入口。
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使用Claude进行工具调用与功能实现
clade-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南介绍了如何使用Anthropic的工具调用(Function Calling)功能构建高级AI智能体。它允许Claude根据用户的请求,自动判断是否需要执行外部操作,例如查询数据库、调用API或读取文件。核心流程是:发送用户请求 -> Claude返回工具调用指令 -> 用户代码执行工具 -> 将结果反馈给Claude,从而生成最终的综合回答。这对于构建具备外部交互能力的智能体工作流至关重要。
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Claude API可观测性日志封装
clade-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
这是一个为Claude API设计的日志封装工具,用于实现调用过程的全面可观测性监控。它能自动记录输入/输出Token数、API调用延迟、估算成本和详细错误信息。是构建生产环境稳定、可监控的AI应用的必备组件。
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Claude内容安全防护与卫栏
clade-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能指导如何在应用中使用Claude时,构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证(包括检测注入攻击和长度限制)以及输出校验(防止系统提示词泄露),确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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