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HasData网络数据爬取提取平台
hasdata
sickn33/antigravity-awesome-skills
357
HasData是一个全面的云平台,用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式:针对任意页面的网页抓取(支持JS渲染)、针对已知平台(如Google、Amazon)的预解析API,以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。
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命令行网络数据爬取工具
hasdata-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
这是一个强大的命令行工具,用于实时获取和结构化网页数据。它集成了多种API(如Google搜索、Amazon、房产、旅游预订等),支持用户通过命令行自动爬取、搜索和收集各类信息,非常适用于数据自动化采集、市场调研和内容增强。
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网页数据提取到命令行
bb-browser-openclaw
epiral/bb-browser
318
本工具能够将几乎任何网站内容转化为结构化的命令行指令。它无需依赖浏览器插件,直接通过OpenClaw浏览器访问和提取包括社交媒体、金融、开发社区在内的海量网站数据。用户可以通过简单的命令行调用,获取结构化的JSON数据,极大地提高了从网页获取信息和分析数据的效率。
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新闻市场AI综合智能分析
helium-mcp
ComposioHQ/awesome-codex-skills
63
该技能提供跨越金融和媒体的综合智能服务。用户可以搜索实时新闻,进行多维度媒体偏见分析,获取股票/加密货币的实时数据和AI预测,利用机器学习模型对期权进行定价,并综合生成关于当前事件的平衡视角。适用于深度研究、投资分析和媒体信息核查。
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实时金融市场数据分析
longbridge-market-data
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
提供香港、美国、A股和新加坡等主要全球交易所的实时和历史市场数据。本工具支持获取实时报价、K线图、盘口深度、交易K线、市场情绪指数等,并包含ADR溢价、外汇套利等复杂的跨市场分析框架。适用于量化交易、技术分析和全球金融市场监控。
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市场蜡烛图形态识别与分类
market-pattern
ruvnet/ruflo
279
用于扫描和分析已获取的OHLCV市场数据,自动检测并分类各类蜡烛图形态,如十字星、吞没形态和头肩顶等。它能为每个形态分配类型(反转/延续)、趋势方向以及可靠性评分。这是进行技术分析、预测市场转折点的重要工具。
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可组合推荐系统管道架构
recsys-pipeline-architect
affaan-m/ECC
128
用于设计和构建可组合的推荐、排序和信息流管道。它遵循业界标准的六阶段架构模式(源获取→数据增强→过滤→评分→选择→副作用)。适用于所有需要为用户或上下文选择“Top K”项目的场景,如社交信息流、广告排序或RAG重排序等,确保系统具备高鲁棒性和可扩展性。
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综合营销ROI与归因分析
roi-calculator
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
54
本工具提供深度、多触点归因分析,用于计算所有营销渠道的综合投资回报率(ROI)、广告支出回报率(ROAS)和客户获取成本(CAC)。它支持线性、时间衰减等多种归因模型,结合客户生命周期价值(LTV)进行长期价值预测,为预算优化、高管报告和效率提升提供数据支持。
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大气化学与物理学期刊投稿指南
atmospheric-chemistry-and-physics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
177
本技能为目标投稿至《大气化学与物理学》(ACP)期刊的作者提供全面的预提交自查清单。它详细介绍了期刊的学科范围(包括气溶胶、云层、化学和动力学)以及其严格的标准,包括开放获取政策、强制性的FAIR数据管理、详细的方法学透明度要求,以及应对互动式公开同行评审的准备工作。使用本指南评估您的研究是否符合目标期刊的要求。
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ECCV论文终稿准备指南
eccv-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南为作者提供了一份全面的流程参考,指导如何将已接受的ECCV论文准备用于多平台发表,包括Springer LNCS、ECVA开放获取站点和arXiv。内容涵盖了页数预算管理、元数据准确性检查、兑现评审意见承诺以及遵守严格的出版截止日期等关键步骤。
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国际组织数据透明度政策
io-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南概述了国际组织(IO)出版稿件强制要求的数据和代码标准。文章强调从条件接受到最终发表的完整流程,要求作者准备一套完整、可复现的软件包。关键步骤包括提交数据/代码、接受外部人员重新运行定量结果、验证形式模型的证明,并将材料存入 IO Dataverse 获取 DOI。
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数据透明化与可复现性政策指南
jmf-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南详细介绍了向《婚姻与家庭期刊》(JMF)投稿时的数据共享和透明度要求。它专门解决了受限使用的数据集难题,指导研究人员如何在不直接发布原始数据的情况下,记录数据获取的访问路径,确保研究的可复现性。
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