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临床决策支持研究评估工具
clinical-decision-support
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
493
本工具包专用于生成和验证临床决策支持(CDS)系统的研究级文档和评估工件。支持证据档案、队列分析、生存模型、生物标志物评估和治理流程的构建。请注意:本工具仅用于汇总研究和文档记录,绝对不能用于患者护理、诊断或实时临床操作。
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临床安全报告草稿生成
clinical-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
373
本技能用于生成各类临床、安全和汇总研究报告(如CSR、汇总安全表)的草稿结构和确定性检查。它要求使用经过验证、去识别化或合成的源数据,并确保所有生成的主张都可追溯到来源事实清单。重要提示:本技能仅生成草稿和进行内部一致性检查,不能进行诊断、推荐治疗或提供医疗建议。所有输出均非临床用途,必须经过合格人员审核和签署。
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癌症依赖图谱分析工具
depmap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
420
该工具提供癌症依赖图谱(DepMap)数据接口,基于全基因组CRISPR筛选、RNAi和化合物敏感性实验。可用于查询基因的依赖性评分,识别特定于癌症的脆弱点,预测合成致死作用,并验证肿瘤学药物靶点。
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基因组区间机器学习工作流
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
412
Geniml是一个用于基因组区间数据机器学习和统计工作流的框架。它将坐标、组装序列和模型工件视为明确的“合约”,用于验证数据结构(如BED文件),并规划复杂的本地化运行(如Region2Vec或scEmbed)。该工具注重结果的可复现性、符合生物数据标准,并强调本地处理,避免不必要的网络调用。
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LLM辅助假设生成与审计
hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
180
该技能用于利用大型语言模型(LLM)和带标签的数据集,迭代地提出和评分文本模式,生成候选假设和任务预测统计。它提供了一套严格的本地审查工作流,强调数据集的哈希审计、配置验证,明确指出其输出仅为候选结果,不能作为科学或临床结论。
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生物学数据谱系湖仓
lamindb
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
436
LaminDB是一个开源的生物学领域谱系原生湖仓,用于管理和分析复杂的生物数据集和计算工作流。它使多种科学数据(如scRNA-seq, AnnData)具备可查询性、可追溯性并符合FAIR原则。核心功能包括强大的数据谱系跟踪、基于本体的注释和模式验证,支持在多云/本地存储系统上进行统一查询,适用于生物信息学研究。
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神经信号可复现处理工具箱
neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
497
这是一个用于构建和审计可复现生理时间序列研究流程的综合工具包。它专注于心电图(ECG)、EDA等信号的预处理、事件/区间分析、多模态数据对齐,以及变异度和复杂特征的提取。本工具仅用于学术和科研目的,强调严谨的数据合同和方法感知校验,不应用于诊断或医疗设备验证。
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Protocols.io科学数据集成工具
protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
498
本工具是专为科学数据工作流设计的集成方案,用于安全、受控地读取、验证和导出protocols.io平台上的科学协议数据。它遵循最新的官方API契约,支持离线验证和预先规划,确保数据完整性,特别适用于生物信息学和科研数据自动化流程。
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材料结构分析与处理
pymatgen
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
327
这是一个强大的Python库,用于分析、验证和转换复杂的材料结构和计算数据。它功能全面,可处理化合物组成、周期性晶体、分子、相图、对称性以及电子结构数据,并特别强调对所有转换过程的可追溯性和数据完整性。
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科学文献与研究证据检索
research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
328
用于撰写高质量的科学论文或研究简报,系统性地收集和整理外部学术证据。该工具执行深度、多源的学术搜索,生成结构化的研究证据包,包含大量经过验证的参考文献和详细的证据矩阵,适用于文献综述和科学假设的构建。
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金融信号追踪与演变分析
alphaear-signal-tracker
RKiding/Awesome-finance-skills
273
该技能提供了一个强大的框架,用于追踪和更新金融投资信号。它能系统性地评估新市场信息(如突发新闻或价格变动)对现有投资信号的影响。系统将判断信号是增强、减弱、证伪,还是保持不变,为复杂的金融决策提供持续、可靠的信号验证。
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导演-电影-演员三角定位法
actor-euro-triangulation
EverMind-AI/EverOS
148
这是一种高级的推理技术,用于通过关联三个领域——导演信息、电影特征和演员生平细节——来间接定位和识别不为人知的演员。当直接搜索无法奏效时,该方法利用导演的代表作或电影背景作为切入点,实现身份的交叉验证和最终确认。
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