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pacsomatic配对肿瘤-正常分析工作流

pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
441
本技能提供了一个用于配对肿瘤-正常样本分析的完整、可复现工作流。它负责处理输入验证（如BAM文件、样本ID），生成符合pacsomatic规范的样本表和启动脚本，并支持本地运行或提交到集群调度器（如Slurm）。适用于启动、验证或排查整个生物信息学分析流程。
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多引擎统一网络搜索查询

multi-search-engine
opensquilla/opensquilla
481
提供一个统一的CLI接口，能够同时查询多个主流搜索引擎（如Bing、Baidu、DuckDuckGo等）。它能聚合来自不同来源的结果，并将其标准化为统一的JSON结构，非常适用于深度研究、事实交叉验证或比较不同搜索引擎的覆盖度。
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Power BI最佳实践规则专家顾问

bpa-rules
data-goblin/power-bi-agentic-development
224
本技能提供Power BI语义模型的最佳实践分析器（BPA）规则生成专家指导。它通过交互式问答和模型深入调查，收集组织标准、模型结构和业务目标，最终为用户生成定制化的数据治理和验证规则，实现模型质量的提升。
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Power BI报告生成工作流

create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
186
本技能提供了一个完整的Power BI报告创建工作流，使用pbir命令行工具实现从零到一的报告搭建。它涵盖了语义模型发现、设计简报制定、可视化元素布局、数据验证和最终发布等所有步骤，旨在自动化整个商业智能报告的生成过程，确保报告的专业性和一致性。
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Power Query M表达式管理

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
99
本指南深入讲解了在语义模型分区中使用Power Query M表达式的最佳实践。内容涵盖了如何编写、优化和验证表达式，重点包括保持查询折叠以提高性能，进行早期行过滤和列剪枝，以及利用Power Query API进行数据验证和调试。
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语义模型命令行管理

te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
362
Tabular Editor CLI（`te`）是一款跨平台命令行工具，用于管理语义模型（TMDL/BIM）的完整生命周期。用户可以直接在终端环境中执行模型脚手架、检查、验证、部署、刷新、测试和查询等操作，支持Power BI、Fabric和Azure AS等多种服务，非常适合自动化和CI/CD流程。
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使用DuckDB查询OneLake数据

using-duckdb
data-goblin/power-bi-agentic-development
117
本技能详细介绍了如何在本地或Fabric Notebook环境中，使用DuckDB连接OneLake（一体化数据湖），查询存储的Delta Lake表和原始文件（如Parquet, CSV, JSON）。它支持本地CLI和Notebook两种模式，适用于数据探索、质量验证、模式发现等场景，功能为只读查询。
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递归决策与证据账本

recursive-decision-ledger
affaan-m/ECC
61
适用于需要进行多次迭代、深度计算和严格决策流程的复杂场景（如模型优化、系统部署或交易策略）。它强制建立一个结构化“账本”，详细记录每一次试验的输入、当前状态、历史最佳结果和决策依据。核心目标是确保所有结论均基于可追溯、可验证的证据，并严格控制每一步的推进门禁。
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证据驱动的深度研究工作流

research-ops
affaan-m/ECC
185
这是一个高级、结构化的研究流程，用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景，生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议，适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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智能交易历史回测及签名

trader-backtest
ruvnet/ruflo
218
使用高性能的`neural-trader`引擎执行全面的历史回测，支持前视验证和多指标计算。该工具的核心价值在于利用Ed25519加密算法对回测结果进行签名，为从研究验证到实盘部署提供不可否认的防篡改证据，是量化交易流程的关键安全环节。
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通用数据导入与验证

data-import
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
281
这是一个通用的数据导入工具，能够将来自CSV、JSON或Google Sheets等外部源的结构化数据，导入到CRM、邮件营销系统或自定义数据存储中。系统支持全流程管理，包括字段映射、数据质量验证、去重处理以及GDPR、CCPA等合规性检查，并设有强制执行审批门，确保数据操作的安全性。
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NLP可复现性最佳实践指南

acl-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
158
本指南详细介绍了NLP和LLM学术研究领域可复现性的高标准要求。它涵盖了“负责任的NLP清单”要求，指导用户如何精确报告超参数、模型版本、原始提示词（Prompts）、解码参数、数据污染审计和实验方差，确保所有研究结论都是可追溯和可验证的。
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