登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 19396+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 AI ，共找到 1075 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

自然水学高影响力论文投稿指南

nature-water
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本指南是面向希望投稿至《自然-水》的作者的综合自查工具。它详细指导了水科学、水文和环境工程领域高影响力研究的撰写要求，包括概念的先进性、方法学的严谨性、文章的广度，以及如何将技术发现与宏观的社会挑战联系起来，确保符合Nature家族期刊的标准。
查看详情

问卷测量规范与信效度检验

nbr-measurement
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
210
本指南是学术问卷研究的测量规范手册，详细指导如何进行严谨的信度、效度检验及共同方法偏差（CMV）诊断。它覆盖了从量表本土化、预测试到高级统计报告的所有流程，确保研究成果符合高标准学术期刊的要求。
查看详情

质性研究与多案例分析指南

nbr-qualitative-case
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
340
这是一份针对质性研究和多案例比较的综合性指南。内容涵盖了如何从访谈、档案等资料中归纳理论、设定案例选择逻辑、完成层次编码（开放、主轴、选择），并确保研究的科学严谨性。重点指导如何达到理论饱和，以及通过三角验证、成员核查和审计追踪来提升研究的可信度。
查看详情

进阶结构方程模型分析

nbr-survey-sem
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
287
本指南提供使用结构方程模型（SEM）进行高级量化研究的完整流程，适用于问卷数据分析。详细指导了复杂的因果关系检验，包括中介、调节和被调节的中介效应，并涵盖了利用多层模型（HLM）处理嵌套数据，是撰写学术论文必备的严谨统计方法。
查看详情

网络安全研究可复现性指南

ndss-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
本指南为网络安全研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它指导用户固定实验环境、处理敏感的网络数据轨迹、维护详细的实验声明账本，确保研究结果具备高度的科学可审计性和可验证性。
查看详情

临床伦理与研究诚信核查指南

nejm-ethics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
这是一份全面的学术投稿伦理和研究诚信核查清单，旨在确保稿件符合《赫尔辛基宣言》和ICMJE等国际标准。它指导作者完成IRB审批、知情同意获取、利益冲突披露、作者贡献界定以及数据共享声明等关键流程，是提交给顶级医学期刊前的必备自查工具。
查看详情

临床论文图表撰写指南

nejm-figures-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
436
本指南详细阐述了撰写高质量临床研究图表（如基线特征表1、Kaplan-Meier曲线、森林图和CONSORT流程图）的最佳实践。它强调统计数据的严谨性，要求报告风险人数（numbers-at-risk），并确保所有报告元素（如样本量）之间的数据一致性，以符合顶级医学期刊的发表要求。
查看详情

顶级期刊临床研究评估

nejm-fit
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本技能用于严格评估临床研究的学术价值和发表潜力，特别是针对顶级医学期刊（如NEJM、柳叶刀）的标准。它从临床重要性、方法学严谨性和普遍适用性三个维度进行系统检验，帮助用户判断研究是否具有改变临床实践的突破性意义，从而决定最合适的投稿期刊。
查看详情

临床统计报告规范指南

nejm-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
77
本指南详细介绍了遵循顶级医学期刊（如NEJM）的临床统计报告最佳实践。核心知识点包括：用置信区间（CI）取代P值，明确主要分析人群（如ITT），控制次要终点多重性，并报告绝对风险（NNT）。旨在帮助研究人员提升统计报告的严谨性和科学可信度，避免常见的统计误区。
查看详情

机器学习实验严谨性审计

neurips-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
429
本指南旨在帮助研究人员在提交顶尖机器学习会议论文前，系统性地对实验证据进行压力测试和审计。涵盖了基线模型、消融实验、鲁棒性验证、数据泄露检查等多个环节，确保研究成果具有高度的科学性和可复现性。
查看详情

NeurIPS论文可复现性指南

neurips-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本指南为投稿顶级机器学习会议（如NeurIPS）的作者提供全面的可复现性要求指导。内容涵盖数据划分、超参数、随机种子和计算资源等关键实验环节的透明化要求。它帮助作者评估论文的核心贡献是知识创新还是结果复现，从而确定最合适的投稿路线（主会或MLRC/TMLR）。
查看详情

研究伦理与数据透明度指南

newms-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
319
本指南为新媒体与社会学研究提供了全面的伦理、数据透明度和文档化指导。内容涵盖知情同意、数据去标识化最佳实践、网络爬取法律限制（ToS）以及如何建立高质量的定性或计算研究证据链，确保学术报告的严谨性和可信度。
查看详情
上一页123...67686970717273...888990下一页
语言
简体中文
English