前置:测量须先过
nbr-measurement(信效度 + CMV)。模型拟合不能替代测量规范。
先验证测量模型(CFA),再估结构模型:
设想 T1 测平台员工感知算法监控与传统性,T2(间隔一个月)测情绪耗竭与离职意愿,假设为被调节的中介(传统性调节前半段):
本刊问卷文章的表格序列大体稳定:描述统计与相关矩阵 → 验证性因子分析比较 → 假设检验(回归或 SEM 路径系数)→ Bootstrap 中介 / 条件间接效应表,并配一张简单斜率图。每张表呼应至少一条编号假设;假设检验表宜在行末标注对应假设编号与"支持/不支持",方便审稿人对照概念模型图核验。具体版式以期刊最新投稿指南与近期刊文为准。
| 质疑 | 速答路线 |
|---|---|
| "Y 也可能反向影响 X" | 时滞设计陈述 + 理论排序论证;必要时补反向模型的拟合比较 |
| "为什么不用 HLM?" | 报 ICC(1):低于经验阈值且假设均在个体层,说明无聚合必要 |
| "中介显著但效应量太小" | 报告效应占比与置信区间,从理论上论证小效应的累积意义 |
| "控制变量取舍随意" | 给出每个控制变量的文献依据,并报告不含控制变量的稳健性结果 |
| "拟合指标是否挑好的报" | CFI/TLI/RMSEA/SRMR 全套同表呈现,不做选择性披露 |
把稳健性 battery 跑出来,而不是只罗列。完整映射见
execution-with-mcp。《南开管理评论》是中国情境实证管理刊;实验用随机化推断 + 多重检验,问卷-SEM 与测量循其规范,定性案例另循其标准。
romano_wolf(逐步 FWER)或 benjamini_hochberg,报告校正后阈值。oster_delta / sensemakr。wild_cluster_bootstrap;视依赖结构用 twoway_cluster / conley。audit_result(result_id) 列出缺失检查及对应 suggest_function。etable / did_summary_to_latex 直接从 handle 生成,不手抄数字。正文留决定性检查,详尽 battery 进附录。执行链见 JF 执行 walkthrough。
【测量模型】χ²/df <…> CFI <…> TLI <…> RMSEA <…> SRMR <…>
【中介】间接效应 <…>,Boot 95% CI [ , ]|成立□
【调节】交互项 β <…>,简单斜率:高/低 <…>
【被调节中介】index <…>,CI [ , ]|条件间接效应:<…>
【多层】ICC1/ICC2 <…>|模型:HLM / 多层SEM
【下一步】nbr-china-context / nbr-discussion-contribution