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系统化二进制逆向工程指南
reverse-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
本技能提供了一份全面的逆向工程知识库,涵盖了从文件识别、静态分析到动态分析的完整流程。内容包括在IDA Pro、Ghidra等主流工具上进行深入的二进制分析、代码重构和漏洞挖掘。它提供了系统性的分析方法论和最佳实践,适用于安全研究、CTF挑战和软件安全评估。
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Shodan渗透测试侦察
shodan-reconnaissance
sickn33/antigravity-awesome-skills
128
本技能提供使用Shodan平台进行系统化渗透测试侦察的方法论。学习如何查询暴露的服务、绘制资产地图、识别漏洞系统(CVEs),并利用IP范围、地理位置和组织等高级过滤器进行深度信息收集。适用于安全研究员和道德黑客。
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Denario科研流程助手
denario
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
201
Denario通过多智能体协作,自动化科研流程,从数据洞察、方法构建到计算实验和LaTeX论文生成,全程支撑研究交付。
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科学创想伙伴
scientific-brainstorming
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
346
面向早期研究的对话式思维伙伴,帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路,为科学创意和方法设计提供结构化支持。
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统计分析与假设检验指南
statistical-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
267
本技能提供系统性的统计分析流程指导,主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法(如t检验、方差分析、回归等),进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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生成论文导向的实验路线图
experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
452
该技能可以将一个完善的研究提案或方法思路,转化为详细、结构化、以论点为驱动的实验路线图。它帮助用户确定需要运行哪些实验、运行的顺序,以及需要哪些证据来支撑论文的核心论点,确保研究焦点集中在新颖性、简洁性和真正的贡献点。
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研究方案精炼
research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
445
通过多轮 AI 审查,将模糊的研究方向转化为聚焦、简洁、面向实现的研究方案。适用于用户要求细化研究方法、打磨 idea、分解研究问题或生成可投稿的科研规划,帮助去除冗余、锁定核心贡献并提升前沿性。
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研究精炼与实验规划流程
research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
489
这是一个端到端、完整的学术研究工作流。它首先通过方法精炼阶段,将模糊的研究方向稳定为一个核心论点;随后,基于此论点,生成详细、可执行的实验路线图。适用场景包括撰写学术论文、需要严格验证概念或产品原型时,确保提案既优雅又可验证。
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学术论文审稿助手
academic-paper-review
bytedance/deer-flow
331
针对论文审稿、研究评估或总结类请求,提供结构化的学术评审分析,涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议,适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。
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板球记分卡搜索技巧
cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
130
本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述,而是结合特定的统计数字,例如总得分(如168/9)、得分、局数、失 wicket 等信息,构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率,尤其适用于体育数据研究。
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板球赛事与队伍识别技巧
cricket-tournament-team
EverMind-AI/EverOS
303
本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题,通过确定具体的赛事类型(如ODI、T20、Test、IPL)和所有参与队伍(包括小众国家队),从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法,确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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通过个人故事追踪游戏开发者
game-person-story
EverMind-AI/EverOS
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本技能用于通过搜索开发者罕见的个人故事、轶事或生活细节来间接定位游戏开发者。它不依赖于游戏数据库本身,而是利用访谈、博客或大会演讲中出现的独有、极具辨识度的短语或历史细节。当开发者身份难以直接查证时,这是一种深度研究的有效方法。
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