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搜索 统计学 ，共找到 81 条记录
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数据驱动特征开发流程

data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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A/B测试与实验设计

ab-test-setup
alirezarezvani/claude-skills
157
该技能是A/B测试和产品实验的专家指南。它帮助用户设计和规划具有统计学严谨性的实验，涵盖了从构建假设、选择关键指标、计算样本量到结果分析的完整流程，旨在提供可执行的商业洞察。
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转化率优化方法论

cro-methodology
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
这是一个科学、以客户为中心的转化率优化框架。它旨在系统性地提高网站和着陆页的转化效率。该方法论涵盖了漏斗图绘制、挖掘用户放弃的关键异议点，并指导用户基于数据和统计学原则进行A/B测试，是优化转化流程、提升营销效果的核心工具。
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使用Netflow分析网络流量数据

analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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Go性能基准测试与测量

golang-benchmark
samber/cc-skills-golang
290
本技能集提供了一套完整的Go应用性能测量工作流。它涵盖了从编写基准测试、使用统计学方法运行测试、利用pprof进行热点路径分析，到使用benchstat进行结果比较和在CI中追踪回归检测的整个过程。旨在帮助工程师进行科学可靠的性能优化。
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物种特征综合识别技术

bio-taxonomic-combo
EverMind-AI/EverOS
91
本指南提供了一种高级的物种识别方法论。它教授如何利用多个生物学特征（如栖息地、形态、行为和地理范围）进行组合推理，以精准定位目标物种。核心技巧包括：当问题涉及国家人口统计学信息时，应首先利用人口增长或地方特有物种等信息锁定国家，从而极大地缩小物种搜索范围。
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统计学与数据分析导师

03-data-analysis-stats
24kchengYe/human-skill-tree
113
本导师旨在培养用户深层次的统计学思维能力。它覆盖了数据分析的完整流程，包括描述性统计、数据可视化、假设检验和回归建模。强调理解统计方法背后的逻辑和原理，而非机械地套用公式。适用于所有使用Python, R, SPSS等工具进行数据分析的学习者。
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A/B测试与实验设计指南

ab-test-setup
aitytech/agentkits-marketing
278
本指南提供了一个全面的框架，用于设计统计学上严谨的A/B测试、拆分测试和多变量实验。内容涵盖了从构建强有力假设、计算样本量，到为不同业务场景选择适当的主要、次要和保护性指标等所有环节。
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临床研究设计：终点、样本量和可行性

clinical-research
alirezarezvani/claude-skills
360
该工具包用于构建前瞻性临床研究设计。它帮助用户选择和分类主要/次要终点，估算不同设计（均值、比例、生存）的样本量和统计功效，并对整个研究计划进行可行性评分（GO/NO-GO）。所有输出均为基于假设的估计值，并明确指定了对应的专业人员（临床医生、生物统计学家、监管负责人）进行确认，不能替代最终的临床事实或提交文件。
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Power BI中的R语言可视化

r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
441
本指南详细介绍了如何在Power BI报告中使用R语言（主要基于ggplot2）创建可视化。用户可以通过执行R脚本，将统计学级别的专业、静态图表嵌入到报告中。它涵盖了完整的流程，包括添加视觉组件、编写脚本、注入代码到PBIR，并提供了最佳实践和限制说明，确保产出高质量的报告图表。
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A/B测试规划与设计

ab-test-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
176
本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划，包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标，并提供详细的结果解读指南，确保测试结论具有统计学可靠性。
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