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JBES论文选题范围检验

jbes-topic-selection
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471
本工具用于指导用户评估研究项目是否符合《商业与经济统计学杂志》（JBES）的投稿要求。它强调项目必须同时具备“方法论创新性”和“清晰的实证相关性”，尤其是在微观、宏观、商业和金融领域。这是一种关键的范围体检，旨在避免提交纯理论或纯应用但缺乏方法学贡献的项目。
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JBES学术稿件工作流指引

jbes-workflow
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299
本技能是JBES学术稿件的流程路由器。它不执行分析，而是根据作者当前撰写稿件的阶段（从选题到修改）或遇到的瓶颈问题，诊断出需要调用的下一个专业技能，指导作者按正确的步骤推进论文撰写。
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银行金融实证数据分析

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144
本指南提供构建和审计金融和银行实证研究数据及估计管线的全流程框架。内容涵盖从CRSP、Call Reports等多种专业来源的数据构建、固定效应、稳健性检验（如危机时期、大银行影响）以及确保结果可复现性。核心目标是提供具有经济意义的专业分析流程。
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金融实证识别策略指南

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202
本指南用于指导金融和经济学实证研究，帮助用户构建和防御论文中的因果识别策略。内容涵盖了高级计量方法，包括分期DID、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）和事件研究法。它详细介绍了固定效应、聚类设置、稳健性检验和如何预判审稿人的质疑，确保研究设计的严谨性。
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学术研究可复现性与数据政策指南

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259
本指南详细介绍了根据《银行与金融杂志》（JBF）和爱思唯尔Option C要求，构建完整、可复现的研究数据包的最佳实践。它涵盖了数据可用性声明、代码结构化、以及处理专有或受限数据的要求，确保学术研究的透明度和可验证性。
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撰写实证表格与图表指南

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386
本指南为撰写高质量、可发表的实证表格和图表提供全面指导，特别针对《银行与金融杂志》（JBF）投稿要求。内容涵盖描述性统计、回归结果的结构化，到事件研究图表的设计，并指导如何确保图表注释和执行流程的严谨性。
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创业研究数据分析报告指南

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265
本指南专为创业学研究提供全面的数据分析和报告框架。它指导研究人员选择合适的计量模型，以应对创业数据特有的挑战，如幸存者偏差、选择偏差、内生性问题和数据缺失，确保研究方法严谨、结论可靠。
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商业期刊数据展示与规范指南

jbv-tables-figures
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393
本指南提供了一套完整的学术图表制作和规范化流程，专用于准备提交给顶级商业期刊（如JBV）的实证研究数据。它指导用户如何规范化地展示描述性统计、核心模型系数、生存曲线、交互作用图和定性数据结构，确保所有图表自洽、专业且符合学术出版的标准。
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企业金融实证数据分析

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336
本工具指导用户进行顶尖金融期刊所需的实证数据分析。流程涵盖多数据源的企业面板构建、复杂公司财务变量的构造、高级计量经济学方法（如高维固定效应、聚类误差）的实施，以及系统性的稳健性检查和可重复性策略规划，确保研究的严谨性。
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企业金融因果识别策略

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462
本指南用于设计和论证企业金融实证研究的因果识别策略。它系统介绍了包括阶梯DID、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）和事件研究等高级计量方法，并提供了一系列严格的检查清单，帮助研究人员应对内生性、选择偏差和反向因果关系等挑战，确保研究达到顶级期刊的发表标准。
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JCF期刊数据与代码复现政策

jcf-replication-and-data-policy
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379
本指南为《公司金融杂志》（JCF）投稿作者提供全面的数据可用性与代码复现指导。它详细介绍了如何遵循Elsevier的Option C要求，重点指导作者撰写数据可用性声明并构建研究存档。特别强调了处理受版权保护的商业数据库（如Compustat、CRSP）的最佳实践：应分享变量构建代码和访问说明，而非原始数据。
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实证论文表格与图表撰写指南

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341
本指南详细介绍了实证研究论文（尤其针对公司金融领域）高质量表格和图表的撰写规范。它涵盖了摘要统计、固定效应、聚类分析、事件研究图表等关键结果的展示要求，确保学术成果符合顶级期刊的发表标准，并具备自洽性。
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