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发展经济学研究图表展示指南

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本指南为发展经济学领域提供了顶级的研究图表呈现最佳实践，强调“图表优先”的展示思路。它指导研究人员如何将复杂的计量经济模型（如DID、RDD、ITT等）转化为清晰、自包含且极具说服力的视觉展示（图表和地图）。核心目标是确保论文的重点发现能够立即被专业审稿人理解，避免过度依赖传统的系数表。
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经济行为机制识别策略

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本指南为顶级经济学期刊（如JEBO）提供一套严格的因果识别框架。它综合考量了实验室/实地实验、观察性面板数据（DID, IV, RDD）和模拟模型的识别要求，确保研究设计的焦点是隔离了所述的“行为机制”或“心理渠道”，而非仅仅证明相关性。适用于需要最高标准验证机制因果性的研究。
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经济学实验可复现性材料包

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本指南用于为经济学实验论文构建完整的可复现性材料包。它详细说明了所有必需的组件，包括参与者指令、实验代码（如z-Tree/oTree）、匿名原始数据、详细的分析脚本和软件环境参数，确保研究过程达到严谨的学术可复现性标准。
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行为科学稳健性策略

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本指南提供了一套行为经济学和实证研究的稳健性检验框架。它指导用户将稳健性检查从简单的“测试清单”升级为根据“行为威胁”进行系统性组织。该框架针对实验、观测数据和模拟模型，确保研究结果不仅在统计上可靠，更能抵抗替代性的行为解释和方法论选择。
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行为数据图表展示指南

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本指南提供了撰写学术论文（尤其是在行为经济学领域）高影响力图表和表格（即展示图）的最佳实践。它强调核心行为证据（如处理组对比、多轮动态变化、分布差异）必须在不阅读任何文字前就能被读者看到。关键要求包括使用置信区间而非星号，确保灰度可读性，并提供自洽的图注。
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行为理论与模型构建指南

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本指南旨在指导研究人员如何为顶级经济学期刊构建和论证行为模型。它强调理论的“适度化”，确保模型不仅仅是符号堆砌，而是必须提供可检验的尖锐预测，并清晰界定行为原语，将理论提升到具有实证洞察力的层次。
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教育心理学数据分析规范

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76
本指南详细介绍了教育心理学顶级期刊要求的先进统计学标准。它涵盖了对嵌套数据的建模（多层模型/SEM）、报告具有教育意义效应量和置信区间，以及检验理论机制（中介/调节）。帮助研究人员进行严谨、可重复的实证研究，确保分析的科学性和完整性。
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开放科学与透明度报告指南

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本指南详细介绍了学术论文的开放科学和透明度要求，旨在确保研究的科学性和可重复性。内容涵盖数据、研究材料和分析代码的存储与分享，要求使用具有持久标识符（DOI）的信赖存储库，并遵循JARS报告标准，是学术投稿和修改的关键参考。
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教育心理学期刊投稿评审指南

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该指南模拟顶级期刊的严格评审流程，重点考察论文的教育相关性、理论机制、设计严谨性（尤其是巢式数据分析）和透明度标准。它帮助作者在投稿前“压力测试”稿件，预先规避常见的拒稿点，或解读评审意见，确保研究达到最高学术水平。
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教育研究设计规划

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这是一个为教育心理学研究设计的严谨方法论工具。它专门处理嵌套数据结构（如学生-班级-学校）的研究设计，引导用户确保研究在集群层面具备足够的统计功效。核心内容涵盖：确定正确的随机化和分析级别、保证生态学有效性，并指导制定预分析计划和遵循研究预注册规范。
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学术论文表格及图表设计规范

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本指南指导用户为学术论文（尤其针对教育心理学期刊）设计规范化的统计图表。重点强调遵循APA 7th版本格式，要求展示模型结果、带置信区间的效应大小、增长轨迹等关键数据。同时，强调图表必须保持匿名性、自包含性和可复现性，确保学术论证的严谨性。
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教育理论与假设构建指南

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324
本指南用于撰写教育心理学领域的学术论文，指导用户如何构建严谨的理论框架。核心要求包括阐明明确的心理学机制、推导出具有方向性的可测试假设，并清晰区分预注册的证实性分析和探索性分析，确保研究的学术严谨性。
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