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Ray数据处理平台

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态，集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train，适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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Ray Train 分布式协调

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练，从单机扩展到多节点集群，自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索，帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。
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结构化文本解析：正则与LLM决策框架

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affaan-m/everything-claude-code
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这是一个实用的决策框架，指导用户在结构化文本（如表格、试题、发票）解析时，选择使用正则表达式还是大型语言模型（LLM）。核心思路是：利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分（95-98%）的常见模式，并引入置信度评分机制，只在遇到低置信度的边界案例时，才调用昂贵的LLM进行二次校验，从而实现成本和精度的最佳平衡。
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回归分析助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化支持回归分析任务：给出 SQL、可视化、统计和商业智能场景下的最佳实践、代码片段与校验建议，适合数据分析项目快速搭建和审查。
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报告模板生成助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在数据分析领域自动生成报告模板，涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能的最佳实践，提供可投入使用的配置并校验输出结果。
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留存分析助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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面向数据分析的自动留存计算器助手，通过 SQL、可视化、统计与商业智能能力，生成并校验生产级输出，适用于留存模式与最佳实践咨询。
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投资组合风险管理助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟专业的风险管理师，专注于投资组合的风险监控和保护。它指导用户进行R倍计算、VaR值计算、相关性分析以及利用蒙特卡洛模拟进行压力测试。适用于进行系统性的风险评估、制定对冲策略和实施严格的交易风险控制。
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投资组合风险指标计算

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套全面的投资组合风险测量工具包，能够计算价值风险（VaR）、条件风险值（CVaR）、夏普比率、索提诺比率和回撤分析等核心指标。适用于金融领域的风险量化、风控体系构建、制定风险限额和监管报告。
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ROC曲线绘制器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动在机器学习训练阶段处理 ROC 曲线绘制，包括数据准备、模型训练、超参调优、实验追踪以及生成可落地的代码和配置，确保最佳实践与标准校验。
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去中心化交易所交易路由优化器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于优化加密货币交易，跨多个去中心化交易所（DEX）聚合报价。它能够分析多跳交易路径，计算大额订单的最佳拆分比例，并评估MEV风险，帮助用户找到综合成本最低、滑点最小的最优交易方案。
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聚类分析助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化运行 K-means、DBSCAN 或层次聚类，完成预处理、校验、指标计算和可视化，便于识别数据中的群体结构与异常点。
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加密市场波动扫描仪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于实时监测加密货币市场，检测价格显著波动和异常交易量。该工具通过综合评分（结合价格变化、交易量和市值）来识别市场上的主要涨跌板块，帮助用户追踪顶尖的涨幅股、跌幅股或突发的市场热点。支持按时间周期和类别筛选。
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