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Fabric CLI编程管理指南

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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本指南提供了使用Fabric命令行工具（`fab`）的专家级指导，用于程序化地管理整个Fabric和Power BI服务云环境。它支持自动化执行认证、获取数据模型元数据、执行数据查询（DAX/T-SQL/DuckDB）以及管理资源，帮助用户在云端环境中进行精确的自动化操作。
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学术论文研究工作流助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。
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高效网页检索协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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一种用于高效、准确和结构化网页检索的协议。指导模型在访问URL、GitHub仓库或进行网页搜索时，以最省Token的方式获取最少且必要的数据，避免不必要的全文抓取浪费。
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产品健康状态分析

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能用于深度分析产品运营数据，将原始指标转化为易于理解的“健康报告”。它涵盖了用户获取、激活、留存等全漏斗指标，并对比目标和历史基线。报告不仅指出问题，更深入提供根本原因假设和可执行的、有明确责任人的改进建议，适用于非技术业务决策者进行产品迭代和战略规划。
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利用DPAPI获取凭证信息

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了如何滥用Windows数据保护API (DPAPI) 来提取和解密受操作系统保护的敏感凭证。无论是在目标主机上进行在线解密、离线解密（需密码或哈希），还是利用域备份密钥进行全域解密，都能恢复凭证管理器、浏览器登录信息、Wi-Fi密码等关键数据，是红队渗透测试的核心技术。
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GraphRunner：M365后渗透工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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GraphRunner是基于Microsoft Graph API的PowerShell后渗透工具集，专为授权的红队测试设计。在获取Graph Token后，它可以执行权限侦察、建立持久化机制（如注入OAuth应用和收件箱规则）、提升权限，并从邮箱、SharePoint和Teams中窃取敏感数据。仅限在授权的测试环境中使用。
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React界面状态与模式设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能汇集了构建现代、健壮的React界面的最佳实践。它详细讲解了处理异步数据流的关键模式，包括最佳的加载状态（骨架屏与加载动画）、结构化的错误处理层级以及设计上下文空状态。适用于提升用户在数据获取和操作流程中的整体体验。
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应用性能指标监控

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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EAS Observe用于监控生产环境中Expo应用的性能指标。它可以追踪应用启动时间、路由导航性能和自定义事件等关键性能数据。开发者通过在项目中集成`expo-observe`并使用EAS命令行工具进行查询，获取详细的性能报告，帮助优化用户体验。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能通过MCP服务器工具，提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文，获取详细的仓库信息，检索文档，在GPU/CPU上运行计算任务，并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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Hugging Face API 工具构建器

huggingface-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建可重用命令行工具的技能，专门用于与Hugging Face API交互。它可以帮助用户实现复杂的、自动化的数据流程，通过链式调用和管道处理，从模型、数据集等资源中获取、丰富和处理数据，适用于构建高级数据管道和自动化任务。
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实时金融市场数据分析

longbridge-market-data
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供香港、美国、A股和新加坡等主要全球交易所的实时和历史市场数据。本工具支持获取实时报价、K线图、盘口深度、交易K线、市场情绪指数等，并包含ADR溢价、外汇套利等复杂的跨市场分析框架。适用于量化交易、技术分析和全球金融市场监控。
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Ahrefs SEO数据分析

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AgriciDaniel/claude-seo
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分析Ahrefs数据以获取SEO指标，包括域名权重、外链、自然关键词和内容探索结果。提供实时数据，支持多源置信度加权，并具备批量操作的成本控制机制。
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