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JACS Au投稿资格与指南
jacs-au
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
102
本指南帮助作者评估其化学手稿是否符合JACS Au期刊的高标准。它详细评估了文章的研究广度、科学证据的严谨性、数据完整性以及结构要求,是决定作品是否适用于这一高选择性、开放获取学术期刊的参考工具。
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研究伦理及数据披露合规指南
jama-ethics-registration
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
102
这是一份为学术作者准备的强制性合规性检查清单。它详细涵盖了顶级期刊对投稿论文的各项要求,包括临床试验的预注册、伦理委员会审批、知情同意书获取、ICMJE作者身份确认、利益冲突披露以及数据共享计划等。适用于准备提交学术论文的整个流程。
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学术期刊投稿预审清单
jams-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
382
本工具为撰写学术论文的作者提供的一份综合性预审清单,用于指导稿件准备流程。它详细涵盖了投稿给专业期刊(如JAMS)的各项关键要求,包括双重匿名化处理、APA格式规范、数据和代码可获取性声明,以及提交前的结构化文件(如独立标题页),确保作者在提交前万无一失。
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学术期刊投稿预检清单
jmcb-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
389
本指南是提交学术期刊论文的专业预检清单,以JMCB为例。它详细指导作者了解投稿的各项核心要求,包括稿件的页数限制、引用格式、数据豁免申请流程、正确的投稿系统选择(Editorial Express),并区分投稿费与开放获取费用。帮助作者避免常见的投稿错误,提高稿件的成功率。
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数据透明化与可复现性政策指南
jmf-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南详细介绍了向《婚姻与家庭期刊》(JMF)投稿时的数据共享和透明度要求。它专门解决了受限使用的数据集难题,指导研究人员如何在不直接发布原始数据的情况下,记录数据获取的访问路径,确保研究的可复现性。
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JRU风险研究论文工作流路由器
jru-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
120
这是一个专门针对《风险与不确定性期刊》(JRU)的论文写作流程路由器。它能根据稿件当前所处的阶段(如理论模型、数据获取、模型估计或文稿撰写),诊断出核心瓶颈,并引导用户使用最合适的专业技能,确保研究工作始终聚焦于风险与不确定性原语的决策制定过程。
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学术论文终稿整理与提交指南
naacl-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
405
本指南详细介绍了将一篇被接受的匿名会议论文,转换为最终、开放获取的ACL文集版本所需要遵循的关键流程。核心步骤包括“三源合并”:整合审稿人承诺的修改、恢复作者身份和社区致谢,以及校对元数据。它涵盖了从技术细节到会议后勤的全部注意事项,是投稿顶级自然语言处理会议的必备知识。
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临床伦理与研究诚信核查指南
nejm-ethics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
这是一份全面的学术投稿伦理和研究诚信核查清单,旨在确保稿件符合《赫尔辛基宣言》和ICMJE等国际标准。它指导作者完成IRB审批、知情同意获取、利益冲突披露、作者贡献界定以及数据共享声明等关键流程,是提交给顶级医学期刊前的必备自查工具。
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OOPSLA论文期刊定稿指南
oopsla-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
75
本指南详细介绍了如何将已接受的OOPSLA会议论文转化为PACMPL期刊文章。内容涵盖了从匿名到公开身份的转变、数据可用性声明的更新、作者信息(ORCID)的完善、ACM开放获取流程,以及为配套的学术报告(SPLASH)做准备的完整流程。
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数据与代码可用性指南
pnas-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
144
本指南详细介绍了学术出版物中对研究数据和分析代码的最高可用性标准。它指导用户如何将原始数据(序列、结构、数据集)和代码上传至指定的公共存档库(如GEO, Zenodo),并获取永久识别码(DOI/登录号),以确保研究成果的高度可重复性和透明度。
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数据与代码公开可及性要求
pnasnexus-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
343
本文档遵循开放科学原则,指导研究人员满足期刊强制的开放数据和代码公开要求。需将所有原始数据、分析代码和图像等材料存入公共、可追溯的存储库(如Zenodo、GEO),并使用DOI或登录号进行引用,杜绝仅使用“可应要求获取”的声明。
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PNAS投稿终极预检清单
pnasnexus-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
363
这是一份用于提交PNAS Nexus期刊的终极预检清单,旨在作为投稿前的质量控制关卡。它覆盖了稿件的适用性、开放获取授权(APC/CC BY)、文章结构、统计学严谨性、数据/代码的公开存储(DOI)以及所有必需的元数据。确保稿件在最终上传前万无一失,给出“可提交/不可提交”的明确指导。
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