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ICLR学术论文写作风格指南
iclr-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
315
本指南旨在帮助将技术正确的机器学习草稿,转化为适用于ICLR及OpenReview的高可读性学术论文。它指导作者将核心的学习-表征洞察放在最前端,明确贡献类型和局限性,优化摘要和引言的独立可读性,并构建清晰的审稿人验证路径,确保论文在公开评审环境中达到最佳的学术影响力。
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机器学习实验严谨性审计指南
icml-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
本指南提供一套完整的机器学习实验严谨性审计流程。它指导用户从基线模型、消融实验、方差分析、数据泄露和计算资源公开等多个维度,系统性地检验和强化实验证据的可靠性。尤其适用于论文提交前或回应审稿人质疑时使用。
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提升研究可复现性证据
icml-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
109
本指南为研究人员提供一套完整的顶会(如ICML)论文可复现性增强方案。它详细涵盖了数据来源、代码部署、随机种子、计算资源和理论假设等多个维度的证据要求,旨在确保科研结论的严谨性和可验证性。
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机器人科学可复现性标准指南
icra-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本文为机器人学研究论文提供了达到高标准科学可复现性的指南,尤其强调了硬件实验的验证过程。它提出了一种分层验证体系,将结果分为“可重跑”(代码和仿真)和“可审计”(硬件日志和协议)。指南指导研究人员建立完整的硬件规格清单,记录原始传感器数据包,并诚实地报告系统中的确定性与随机性,确保研究成果的透明度和可验证性。
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ICRA会议审稿流程指南
icra-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
332
这份指南详细介绍了ICRA会议的论文投稿和审稿流程。它不仅概述了从提交到CEB审稿委员会的整个独特管道,还重点强调了与期刊审稿(如RA-L)最大的区别——缺乏作者回应阶段。文章指导作者如何通过预先准备、增强实验验证和消除写作歧义,最大化论文的发表成功率。
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ICSE研究可复现性与可验证性
icse-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
169
详细介绍了在顶级学术会议(ICSE)投稿中,如何构建研究的“可复现性”和“可验证性”证据链。指导作者遵循开放科学政策,撰写准确的数据可用性声明,并记录所有实验的完整来源(Provenance),确保研究结果经得起独立审查。
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ICSE会议论文投稿流程指南
icse-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
411
本指南详细解析了ICSE学术会议论文的完整评审流程,包括双盲审机制、四个核心评分标准(新颖性、严谨性、相关性、可验证性)以及从提交到最终决策的完整时间表。它帮助作者理解学术评审背后的策略,指导如何进行修改,提高论文被接受的概率。
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学术会议论文补充材料组织规范
icse-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
248
本指南为投稿至顶级学术会议(如ICSE)的作者提供详尽的补充材料组织规范。它详细描述了如何区分核心内容(10页限制)与支持证据(如扩展证明、脚本、原始数据),指导作者将这些材料放入匿名补充包。核心原则是“总结并指出”:确保所有证据可验证,维护审稿人的信任。
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ICSE学术论文写作风格指南
icse-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南为撰写顶会(如ICSE)的实证软件工程(SE)研究论文提供详细的结构化指导。重点在于掌握学术论文所需的严谨性,包括以研究问题(RQs)为核心骨架,撰写高质量的“威胁至有效性”部分,以及校准论点确保可验证性。学习如何构建摘要、在10页内压缩内容,并满足SE社区审稿人的专业要求。
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学术研究可复现性与证据链指南
icsme-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
376
本指南为学术研究人员提供了一套系统性的方法论,用于确保论文的成果具备高水平的可复现性和可验证的证据链。它详细指导如何管理数据可用性声明、固定研究证据的来源(Provenance Pinning),并实现研究结论与原始证据的精确映射,以满足顶级学术会议的严苛要求。
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ICASSP论文投稿策略指南
ieee-international-conference-on-acoustics-speech-and-signal-processing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
202
本工具为信号处理领域的作者提供投稿策略指导,旨在帮助判断论文是否符合IEEE ICASSP的要求。它侧重于信号模型、语音、音频、图像处理等核心领域,指导作者如何进行论文重构、补充实验证据和优化论述,确保论文在顶级会议上具有足够的说服力。
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IEEE需求工程会议投稿策略指南
ieee-international-requirements-engineering-conference
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
453
本指南用于评估和优化目标IEEE国际需求工程会议(RE)的学术论文投稿。它帮助作者判断手稿是否符合需求工程领域的标准,重点指导如何构建需求获取、模型构建、可追溯性及利益相关者验证的证据链,从而提高论文被接收的概率。
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