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ISER机器人会议投稿定位指南

international-symposium-on-experimental-robotics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
该技能旨在帮助研究人员判断其实验机器人学论文是否适合国际实验机器人学大会（ISER）。它提供了关于会议适用性、所需实验证据、论文重构和与其他主要机器人会议定位的详细指导，强调将研究重点放在现实世界验证和实证发现上。
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语音实验设计与报告指南

interspeech-experiments
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479
本指南详细介绍了语音处理领域（如自动语音识别、文本转语音、说话人验证等）实验设计、评估和报告的最佳实践。它涵盖了必须使用的核心指标、构建可靠基线、进行显著性检验（如自助法、置信区间）以及确保条件覆盖的各个方面，旨在提高学术论文的科学严谨性。
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国际关系定量数据分析

io-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南专为国际关系（IR）领域的实证研究设计，指导用户处理跨国数据分析中的特殊计量经济学挑战，如双边依赖、国家选择偏差和引力模型。它详细阐述了顶级学术期刊要求的严谨报告标准、先进的统计方法和可验证性协议，确保研究结果的科学性和可重复性。
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国际组织论文投稿与评审流程

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
315
本指南详细介绍了国际组织（IO）的严谨投稿和评审流程。内容涵盖了双盲同行评审、专家评估，以及独特的最终接受前的结果验证环节。作者可据此了解论文在提交前可能遇到的挑战，从而优化文章结构，提高被接受的可能性。
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国际组织数据透明度政策

io-transparency-and-data-policy
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193
本指南概述了国际组织（IO）出版稿件强制要求的数据和代码标准。文章强调从条件接受到最终发表的完整流程，要求作者准备一套完整、可复现的软件包。关键步骤包括提交数据/代码、接受外部人员重新运行定量结果、验证形式模型的证明，并将材料存入 IO Dataverse 获取 DOI。
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研究成果物封装与评估

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420
本指南提供了一套完整的科研成果物（Artifact）封装流程，涵盖硬件、固件和数据。它指导研究人员如何构建可复现的分析路径，确保成果能够通过学界评估（如DOI存档、功能性验证），从而赢得最佳研究成果奖。
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科研成果可复现性指南

ipsn-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
266
这是一份关于复杂传感器系统成果可复现性的综合指南。它涵盖了固件源代码、详细的硬件物料清单（BOM）、原始传感器轨迹、地面真值数据和校准测量等关键要素。本指南旨在确保科学主张具备可验证性，明确指出对物理设备、硬件和软件工具链的全部依赖关系。
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机器人实验严谨审核指南

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443
本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论，适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据（如实际试验、仿真数据、失败分类等）进行匹配。核心内容包括：设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性，以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实（sim-to-real）的差距。
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智能机器人研究方向定位

iros-topic-selection
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312
本指南帮助研究人员在撰写论文前，评估其智能机器人项目是否适合IROS等顶级会议。核心在于强调系统集成、在真实硬件上的部署验证，以及明确“具身约束”的重要性，确保研究贡献是可证明的、系统级的难题。
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计算机架构评估方法论指南

isca-experiments
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101
本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论，包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证，并进行消融和敏感性分析，确保结果的科学性和严谨性。
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顶级架构论文写作规范

isca-writing-style
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113
这份指南详细介绍了在顶级会议（如ISCA）提交计算机架构论文所需的特定写作规范。内容涵盖围绕单一核心洞察构建论点、构建基于测量数据的动机部分、以可验证精确度描述机制，以及用实证数据和工具校准定量声明。是硬件设计领域学术研究写作的必备参考。
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科研产物可复现性评估指南

issta-artifact-evaluation
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313
本指南指导用户为学术会议或期刊的产物评估轨道（如ISSTA）打包研究证据。它详细阐述了如何满足“可获取”、“功能性”、“可重用性”和“结果可复现”等标准，要求工具具备容器化能力、单一入口点，并确保关键研究结果可以被评估者独立复现和验证。
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