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ISSTA研究可复现性指南

issta-reproducibility
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本指南详细阐述了学术研究（尤其是软件分析和模糊测试）如何达到高度可复现性和可验证性。它指导用户固定所有关键参数（如基准版本、代码SHA、随机种子和时间预算），确保论文中的每个实证结论都能追溯到可复现的证据链，以符合顶级会议的评审标准。
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学术论文同行评审流程指南

issta-review-process
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本指南模拟了学术界复杂的、多阶段的同行评审过程，适用于规划和优化研究论文的各个阶段。内容涵盖双匿名评审、接受/重大修改/拒绝等决策模型，并详细列出了原创性、可验证性等核心评估标准。帮助用户系统性地构建论点，预判审稿人关注点，并进行周密的修改规划。
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ISSTA论文投稿方向选择指南

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本指南用于指导研究人员确定其软件工程贡献的最佳投稿会议或期刊。它帮助用户判断项目的核心是基于真实主题的测试或分析技术（适用于ISSTA），还是更适合广义软件工程、形式化验证或应用领域。
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ITCS纯理论论文论证指南

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本文档指导作者理解ITCS这类纯理论会议的“论证物”（artifact）概念。它明确指出，核心交付物不是代码或功能模块，而是完整、可独立验证的数学论证。作者必须在提交的PDF中提供所有关键命题的完整证明，确保论证自洽，并指导如何处理小型计算证明。
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理论论文可复现性与严谨性检查

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本指南旨在提高理论数学论文的严谨性和可验证性，要求对所有核心定理提供完整自洽的证明，定义所有符号与模型参数，并精确标注所有依赖的外部结果。它确保了论文提交稿、完整预印本和数学论证之间的高度一致性，是提高理论计算机科学学术标准的重要技能。
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JAMA肿瘤学期刊投稿指南

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本技能为作者提交临床、转化或流行病学的肿瘤学研究，并将其投递至JAMA Oncology提供了全面的投稿指南。它涵盖了期刊匹配度评估、所需的方法学严谨性（如随机对照试验、真实世界证据、生物标志物验证），以及必须遵循的报告指南和投稿要求。它是评估研究是否具有临床决策相关性和证据基础的关键工具。
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国际组织投稿回复与修改策略

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本指南为作者提供了针对国际组织（IO）期刊“修改与重投”阶段的完整回复策略。它详细指导如何构建回复备忘录，系统性地回应专家和编辑的质疑，在维护论文理论完整性的同时，确保学术过程的透明度和可验证性。
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模拟与实证计量经济学验证

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本技能旨在指导高级定量研究，专注于证明计量经济学方法的有效性。它详细阐述了如何结合严谨的蒙特卡罗模拟（用于压力测试和基线比较）和实质性的真实世界数据应用，这对于在顶级经济学和统计学期刊上发表论文至关重要。
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统计方法有效性与渐近理论

jbes-identification-strategy
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本指南详细阐述了验证新统计估计器、检验或算法所需的严谨方法论标准。它强调的重点不在于因果设计，而是从方法论角度证明其有效性，要求作者建立完整的证据链，包括目标参数的明确识别、常规条件的阐述、渐近一致性的证明，并辅以蒙特卡洛模拟和稳健性检验。
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统计学可复现数据补充指南

jbes-replication-and-data-policy
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本指南旨在指导研究人员为统计学期刊（如JBES）准备一套符合美国统计协会（ASA）标准的、高度可复现的代码和数据补充材料。它详细说明了所需的结构（包括README、代码和数据目录），强调了数据来源的溯源性、软件环境的固定版本、随机种子的记录，以及撰写数据可用性声明等关键步骤，确保研究结果可被完全复现和验证。
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学术研究可复现性与数据政策指南

jbf-replication-and-data-policy
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本指南详细介绍了根据《银行与金融杂志》（JBF）和爱思唯尔Option C要求，构建完整、可复现的研究数据包的最佳实践。它涵盖了数据可用性声明、代码结构化、以及处理专有或受限数据的要求，确保学术研究的透明度和可验证性。
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图形学/CAD实验设计与呈现

jcadcg-experiments
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本指南帮助用户为图形学和CAD领域的学术论文构建一套经得起严格学术审稿考验的实验证据体系。内容覆盖了从研究问题（RQ）的拆解，到几何精度、渲染质量、消融分析等多个维度的实验设计，强调必须将主张与可复现的图形/几何证据进行绑定。
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