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顶级会议论文写作风格指南

oopsla-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
482
本指南为撰写顶级技术学术论文（如OOPSLA）提供专业指导。它教授作者如何将草稿从描述性叙述转化为高度可验证、结构严谨的学术论证。核心内容包括建立运行示例、构建可证伪的论点、优化文章节奏和预判评审意见，以提高论文被接受的可能性。
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OpenPIV流场分析工具

openpiv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
291
基于颗粒图像测速法（PIV）的流场分析工具。该技能用于处理图像对，测量二维流体速度场。功能涵盖交叉相关、向量验证、离群点替换和信号处理，可计算涡度、应变率等流体动力学指标，适用于实验流场可视化。
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运营研究证明与算法方法论

ors-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
190
本技能用于撰写运营研究（OR）论文的理论核心和方法论部分。它指导用户如何从数学角度证明结果的严谨性，选择合适的数学工具（如对偶理论、动态规划、收敛分析）来建立算法的保证性、近似因子和复杂度，确保研究的学术深度和可验证性。
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OSDI系统产物评估与准备指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
本指南为研究人员准备顶级系统会议（如OSDI）系统产物提供指导。详细介绍了系统产物的最佳组织结构、如何确保永久且可解析的存档（如使用Zenodo/DOI），以及如何最大化结果的可复现性。重点指导遵循当前学术界对可验证、可运行的系统提交要求。
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系统论文相关工作撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
478
本指南为顶级系统会议（如OSDI, SOSP）的论文撰写提供了专业指导。它强调“相关工作”部分不应是综述，而必须是一个“差异账本”，要求作者在机制层面详细阐述自身系统与现有所有工作的区别。内容涵盖如何分类竞争对手、引用历史前身、维护学术匿名性及验证引用。
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OSDI系统可复现性溯源记录

osdi-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一个用于确保系统研究结果可复现性的专业框架。它要求在整个实验生命周期中，维护一个全面的、机器可读的溯源日志（provenance ledger）。该日志必须记录硬件配置、软件依赖、工作负载轨迹和测量策略等所有细节，从而防止研究成果在时间推移中发生偏差，保证结果的可验证性。
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研究论文结构化导入与知识库构建

ov-add-paper
volcengine/OpenViking
328
这是一个用于将原始研究论文（PDF或URL）自动化导入OpenViking知识库的专业工具。它执行完整的结构化流程：深度内容读取、生成ARA风格的知识图谱目录、进行严格验证，最后使用`ov add-resource`命令将结构化的资源提交到知识库中。适用于需要系统化、结构化管理学术研究成果的场景。
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开源威京技能全生命周期管理

ov-skills
volcengine/OpenViking
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用于指导和自动化调用 OpenViking 的 `ov skills` 命令组，实现技能的全生命周期管理。支持从本地目录、Git 仓库或 GitHub URL 等多种来源安装、列表、搜索、更新、删除和验证技能。适用于需要自动化部署或发现系统可用能力场景。
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会议论文终稿准备与提交指南

percom-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
这是一份详细的学术论文终稿准备流程指南，适用于投稿至IEEE Xplore等顶级会议。它强调的不仅是格式排版，更包括数据去匿名化、完成IEEE元数据（如ORCID、索引词）、通过PDF eXpress验证、完成电子版权声明，以及将公开数据集与DOI永久关联等一系列复杂的、生产级别的技术步骤。
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传感系统实证评估设计指南

percom-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
248
本指南为传感器系统（如活动识别）提供了严谨的实证评估设计和审计框架。它强调了采用跨受试者测试、使用真实人类受试者数据、报告事件级指标（如Macro-F1）来确保结果的可靠性。内容覆盖了从避免数据泄露到构建公平基线，旨在帮助研究人员建立经得起学术质疑、具有高度可信度的实验证据链。
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沉浸式计算可复现性规范

percom-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本规范指导沉浸式计算领域的研究人员，确保基于传感数据的研究成果具有高度的可验证性和可复现性。它要求严格记录数据集可用性、传感数据来源（设备、标注、预处理），并强调跨主体评估和研究论文与实际数据之间的一致性，确保研究成果的科学严谨性。
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科学测量结果可复现性指南

pldi-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
290
本指南旨在为编译和运行时系统提供科学、严谨的实证评估标准，符合SIGPLAN的严格要求。内容涵盖了暖机周期（warmup）、方差和置信区间报告、基准选择的原理性、工具链版本锁定以及跨平台有效性等关键点，帮助用户建立可供学术发表的、可验证的测量协议和环境日志。
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