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学术证明可复现性规范

podc-reproducibility
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343
本指南提供学术证明的可复现性指导，确保论文的理论结论可以被独立验证。核心要求包括：撰写自包含的证明附录、在模型方框中明确声明所有假设（构建可信赖的“契约”），以及同步会议论文和完整版本，杜绝知识盲区，保证结果的严谨性。
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学术论文内容结构与投稿指南

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338
本指南为学术研究人员提供了关于撰写和结构化技术论文的专业建议。它强调了内容划分的关键原则：区分“决定性内容”（必须放在前10页）和“验证细节”（可放入附录）。此外，它还指导作者如何根据工作成熟度和篇幅选择合适的投稿类型（常规论文或简报公告）。
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理论论文可复现性验证

pods-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
143
本指南阐述了学术论文，尤其是理论计算机科学领域的论文，提交前的严格可复现性标准。它要求作者提供完整的“主张到证明”映射，确保所有定理和边界都在提交的文档中提供完整、自洽的证明，杜绝依赖外部或推迟阐述的材料。
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顶级数据库论文写作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本指南旨在指导用户撰写顶级数据库理论会议（如PODS）的论文。核心要求包括：在第一页展示精确的模型和结果；严格定义定理的假设和量化；确保上界和下界匹配；并提供完整的、可验证的数学证明，确保论文结构严谨、论证无懈可击。
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运营管理分析与结果报告

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76
本指南指导撰写运营管理（POM）论文的分析和结果报告部分。内容涵盖严谨的理论证明、进阶的实证识别方法（如双重差分、工具变量）和数据科学验证。核心目标是将统计显著性转化为具有可操作性的运营管理价值，确保研究结论能直接指导业务决策。
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POPL可重现性：学术论证验证指南

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187
本指南阐述了在理论计算机科学论文中实现严格可重现性的标准。它指导研究者如何系统性地管理机械化定理、手写证明、形式语义和实验结果，确保独立读者能够复证所有研究主张。核心在于维护中央对应表和良好的假设管理，避免理论断裂点，确保学术严谨性。
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学术论文审稿答复与修改指南

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331
本指南为作者提供了撰写高质量的学术论文审稿答复信和修订稿的专业流程。内容涵盖如何结构化地逐条回应审稿意见、补充实验证据、处理专家不同意见，旨在帮助作者提升论文的再审通过率和专业度。
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科学论文补充材料撰写指南

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283
本指南指导作者如何科学地划分论文主体和补充材料（SM）的内容。核心原则是“独立完备性”：确保论文的核心论点和关键证据即使不查阅补充材料，也能完整理解。它指导作者将冗长的推导过程、扩展数据集和辅助验证数据放入SM中进行系统化组织。
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计量经济学定量分析与可复现性

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455
本指南旨在指导撰写计量经济学论文时，确保定量分析的严谨性与完全可复现性。它涵盖了结构模型估计（如GMM、MSM）、矩构建、数据清洗和全面的验证检查（如多起点搜索、蒙特卡罗恢复）。目标是构建一套完整的分析流程，确保所有结果都能从原始数据中通过固定环境和文档化的脚本重现，以满足顶级期刊的审核标准。
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放射学期刊投稿指南

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221
本指南详细阐述了提交医学影像学研究（包括诊断、AI和介入）到顶级放射学期刊所需的严格方法学和报告标准。内容涵盖了诊断准确性报告（STARD）、AI模型外部验证（CLAIM）、样本量和可重复性等关键要求，帮助作者评估文章是否符合顶级期刊的发表标准，并指导如何优化研究设计。
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推荐系统成果物打包与复现

recsys-artifact-evaluation
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288
本指南指导研究人员如何为推荐系统论文准备和构建可复现的证据包。它详细说明了如何打包数据集、模型检查点、划分脚本和倾向性日志等成果物，确保论文中的所有排名和评估指标都能在匿名、可验证的仓库中实现端到端的复现。
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经济动态量化分析

red-data-analysis
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186
本指南提供了撰写经济学论文的量化分析标准和流程。它涵盖了动态模型的参数校准、矩匹配检验、数值解法纪律和可复现计算流程，旨在确保研究结果具有高度的严谨性、可审计性和可验证性。
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