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Perplexity架构变体与扩展部署方案
perplexity-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本指南提供了三套经验证的Perplexity API集成架构蓝图,用于解决不同规模的应用场景。根据预期的查询量(从每日数百次到数万次),选择合适的架构——无论是简单的直接搜索组件、高效的缓存层,还是复杂的自动化研究管线。帮助开发者科学规划系统扩展性、成本和性能。
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Perplexity带引用来源搜索
perplexity-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索,能够获取基于网络的答案,并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析(答案、引用、搜索结果)和格式化处理,确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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Perplexity数据处理与优化
perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能,如查询中的个人身份信息(PII)脱敏,用于验证外部引用源的准确性,通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化,并管理对话上下文,确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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配置Perplexity API认证指南
perplexity-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本指南详细介绍了如何安装和配置Perplexity Sonar API的认证。它指导用户使用标准的OpenAI兼容客户端库(适用于Node.js和Python),将API指向Perplexity的专属地址。掌握此流程对于开发者进行新的Perplexity集成、设置环境和验证API连接至关重要。
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AI驱动的研究架构设计
perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务(模型路由、缓存)、引用文献处理(提取、验证)和研究编排器(多查询合成)三个核心模块,适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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PhantomBuster 自动化工具
phantombuster-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
147
通过 Composio MCP 统一管理 PhantomBuster 云端代理,自动完成潜在客户挖掘、网页数据抓取、组织资源监控、容器历史审查、运行统计导出与 hCaptcha 验证,提升自动化控制效率。
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结构化任务规划方法
plan-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
这是一个用于结构化、系统化地规划复杂项目任务的开发方法论。它指导用户将大型功能实现、代码重构或Bug修复分解为一系列小而原子性的步骤。核心原则是确保每个任务都具有清晰的验收标准、可验证的输出和明确的依赖关系,从而确保整个开发流程的高度结构化和可追溯性。
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Playwright 浏览自动化
playwright-skill
lackeyjb/playwright-skill
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基于 Playwright 的浏览器自动化,自动发现 dev server、将脚本写入 /tmp,启动可见浏览器执行登录、表单、响应式视图、链接等检查,帮助验证网站功能和交互。
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插件验证助手
plugin-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
自动验证Claude Code插件目录,检查结构、schema、frontmatter、权限、脚本安全以及市场合规度,提供命令行检查并生成符合CI风格的报告,确保提交前无阻塞问题。
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Postgrid 验证自动化
postgrid-verify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
192
通过 Composio 的 Postgrid Verify 工具和 Rube MCP,自动发现工具、确认连接并执行符合 schema 的调用,避免硬编码,适合需要批量邮政验证的开发或运维场景。
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PostHog调试诊断包生成
posthog-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
该工具用于自动化收集PostHog的完整诊断证据,专为支持工单和故障排除场景设计。它能够获取运行时环境信息(如Node.js、Python版本)、PostHog SDK版本、API连接状态(包括US/EU云端)、功能开关状态和事件流验证结果。所有敏感信息(如API Key)都会自动进行脱敏处理,生成一份结构化的诊断包。
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PostHog SDK升级与迁移指南
posthog-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南提供了一个全面的流程,用于安全地升级PostHog SDK(适用于JavaScript和Node.js)。内容详细介绍了跨主要版本的重要破坏性变更,例如v5.x版本对特征标志(featureFlags)的显式要求,以及PostHog.js的自动捕获API结构变化。它提供了一套结构化的步骤,包括版本审计、代码修改、测试、预发布环境验证和回滚计划。
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