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Recallai自动化流程

recallai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
233
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Recallai 操作，先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前 schema 与工具，再验证连接并用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按 schema 参数执行任务。
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技术型代码评审应对

receiving-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
指导如何以技术为本回应代码评审反馈：逐条阅读、复述需求、在本地验证、澄清疑问、在必要时据理推回，并逐项实现并测试修复。
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红队侦查工具集

red-team-tools
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
整合成熟红队方法与工具链，自动推进资产发现、在线主机识别、技术指纹、内容挖掘与漏洞面分析，协助漏洞赏金与防御验证中的侦察与问题输出。
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Replit全栈应用开发指南

replit-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
319
本流程旨在指导开发者在Replit环境中构建一个生产级别的全栈Web应用。内容涵盖了完整的架构搭建，包括使用Express/Flask构建后端逻辑、与PostgreSQL数据库进行数据持久化连接、使用Replit Auth实现用户身份验证，以及利用对象存储管理文件上传。适用于从零开始开发复杂的、可扩展的SaaS项目。
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Replit服务生产级设计模式

replit-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本技能集提供了针对Replit内置服务的生产级代码模式。它涵盖了键值数据库、对象存储、PostgreSQL连接池和身份验证中间件的最佳实践。无论您是在构建复杂的Replit集成，还是需要为团队制定标准化的数据访问层，本模式都能提供可靠、类型安全的解决方案。
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Replit应用安全开发指南

replit-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南详细介绍了在Replit平台上开发和部署应用的各项安全最佳实践。内容涵盖使用Replit Secrets管理敏感密钥，通过REPL_IDENTITY令牌进行安全的服务间身份验证，以及如何验证自定义HTTP头。帮助开发者避免硬编码密钥和SQL注入等常见漏洞，确保生产环境的安全性与合规性。
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Rube 回复自动化

reply-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
273
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Reply 工具包操作，引导完成工具发现、连接验证、模式合规和多工具执行，保障工作流稳定运行。
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请求体验证器

request-body-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
为 API 开发者在 REST、GraphQL 和 OpenAPI 流程中构建请求体校验器提供分步指导，产出可部署代码并验证输出符合标准。
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请求验证器生成器

request-validator-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
137
为后端开发中的请求验证器生成器提供自动化指导、实践方案与成品代码或配置输出，涵盖 Node.js、Python、Go、微服务和数据库等场景，并附带校验环节。
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研究工程师角色定位

research-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
定义研究工程师角色，强调在信息缺失时对问题展开调查、验证原型并将研究结果转化为工程实践的能力。
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响应转换器指导

response-transformer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
自动响应转换器技能，针对 API 集成中的响应转换器场景提供模式指导、第三方接口和 webhook 支持、SDK 生成与验证建议。
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Retell AI语音代理安全基础

retellai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
本技能提供基于Retell AI的语音代理和电话呼叫自动化解决方案的实现模式和安全基础知识。它指导用户如何使用SDK进行部署，并涵盖了API密钥验证、速率限制处理等关键安全实践，适用于需要与Retell AI集成通话功能的场景。
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