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搜索 AI ，共找到 10321 条记录
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自动化代码循环与工作流设计

autonomous-loops
affaan-m/everything-claude-code
171
本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排，直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。
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设计头脑风暴流程

brainstorming
obra/superpowers
402
在动手编码前，通过询问背景、拆解需求、提出方案、推进设计并确认，确保每项创意改动都有清晰方向和可执行文档。
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gnomAD 变异频率查询

gnomad-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
329
通过 gnomAD 的 GraphQL 接口获取人群等位基因频率、基因约束分数与 LoF 注释，支持罕见病变异解读与耐受基因识别。
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InterPro蛋白注释工具

interpro-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
174
通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息，支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释，服务于蛋白组注释或进化研究流程。
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代码质量检查工具

plankton-code-quality
affaan-m/everything-claude-code
73
本技能旨在分析和提高代码库的质量，确保遵循最佳实践和编码标准。请注意，当前文件为翻译占位符，核心功能和详细用法请参考原始技能文件。
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代码评审反馈处理指南

receiving-code-review
obra/superpowers
236
帮助开发者面对代码审查意见时保持技术严谨，先完整阅读与理解、核实实现细节、评估合理性，再有理有据地回应或推进变更，执行一次单项修复并逐条验证，避免盲从或表现性同意。
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请求代码审查流程

requesting-code-review
obra/superpowers
456
说明何时调用 code-reviewer 子代理、如何准备 SHAs 与模板，并按其反馈快速修复问题，确保每个任务、主要功能或合并符合质量要求。
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AI技能安全审计器

skill-security-auditor
alirezarezvani/claude-skills
487
该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。
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测试驱动开发实践

test-driven-development
obra/superpowers
316
以特性或修复为目标，先写失败测试再造实现，确保测试先失败再通过，并在绿灯后重构清理，用红绿重构循环避免遗漏和回退。
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完成前核实确认

verification-before-completion
obra/superpowers
272
在宣称工作完成前必须运行验证命令、阅读输出并确认结果，确保测试、构建和回归都通过，避免虚假状态，维护诚信与效率。
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多步骤规范编写计划

writing-plans
obra/superpowers
194
为多步骤任务生成详尽的实施计划，明确文件职责、具体编码与测试步骤与提交建议，确保开发者即使毫无上下文也能直接执行。
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AI形态准备顾问

ai-shaped-readiness-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
479
交互式评估工具，判断产品工作是 AI-first 还是 AI-shaped，覆盖 2026 年五项关键产品经理能力，识别成熟度空白，并提出优先培养的 AI 能力建议。
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