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GitHub AI 工作流安全审计

agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
本技能用于对包含 AI 代理（如 Claude, Gemini, OpenAI 等）的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
357
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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智能体文档维护指南

agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
415
用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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AI健康综合分析与风险预测

ai-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
基于AI技术的综合健康分析系统，整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险，并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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AI优先工程实践模型

ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
239
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制，确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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AI引擎引用优化

ai-seo
alirezarezvani/claude-skills
195
指导团队审视 AI 可见性，重构内容以生成可提取答案，并追踪 ChatGPT、Perplexity、Google AI、Claude、Gemini 及 Copilot 等的引用，帮助内容获得生成式搜索的引用而非仅排名。
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需求模糊时提问与澄清

ask-questions-if-underspecified
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
当接收到的任务需求存在歧义、范围不清或关键约束缺失时，使用此技能进行系统化的需求澄清。它指导用户识别并询问目标、范围、约束条件和验收标准等关键缺失信息，确保在实际开发之前，对项目的理解达到共识，避免返工和误解。
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深度代码上下文分析

audit-context-building
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
本技能提供了一个严格的框架，用于通过超精细的逐行代码分析来构建深层次的架构上下文。它应用了第一性原理和“5个为什么”等方法论，持续建立和维护整个系统的稳定心智模型。这对于进行漏洞预警的安全审计、威胁建模和复杂的架构审查至关重要。
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AWS Bedrock智能体核心管理

aws-agentic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该指南是AWS Bedrock智能体核心的综合专家，用于指导用户如何大规模部署和管理AI智能体。它涵盖了从服务选择（如运行时、记忆、身份验证等）到部署模式、凭证管理及复杂集成工作流的完整生命周期。
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AWS 通用工具

aws-common
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
为团队提供 AWS 通用概念的参考，便于在搭建或维护以基础设施为主的项目时统一常用云资源、实践和模式。
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配置AWS MCP服务器用于AI代理

aws-mcp-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南详细介绍了为AI代理配置AWS机器能力平台（MCP）服务器的方法。它提供了两种配置选项：全功能AWS MCP服务器（支持API调用和文档搜索）和基础AWS文档MCP（仅支持文档搜索）。内容涵盖了前置条件、配置步骤、所需的IAM权限和故障排除指南，帮助用户将AWS服务无缝集成到AI工作流中。
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AWS无服务器与事件驱动架构指南

aws-serverless-eda
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供一套基于AWS最佳实践的全面指南，用于设计和构建可扩展、高弹性的无服务器应用和事件驱动架构。内容涵盖Lambda、API Gateway、DynamoDB和Step Functions的最佳实践，遵循AWS高可用架构框架原则，确保应用高性能、低成本和高可维护性。
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