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搜索 AI ，共找到 10321 条记录
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内容去AI化与品牌语气

content-humanizer
alirezarezvani/claude-skills
333
将机械的AI生成草稿改写成自然真实的人类表达，通过检测AI痕迹、调整节奏与具体性，并注入品牌语气，适用于文案润色和品牌声音塑造。
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内容策略规划与构建

content-strategy
alirezarezvani/claude-skills
215
本工具旨在指导用户制定全面的内容战略，以提升行业权威性、获取自然流量并生成高质量潜在客户。它帮助用户界定内容支柱、构建主题集群，并通过分析商业目标、客户痛点和竞争差距，确保内容是可搜索、可分享，并与产品营销目标高度一致的。
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持续自律代理循环模式

continuous-agent-loop
affaan-m/everything-claude-code
383
这是一个用于构建健壮、持续自律代理循环的系统模式。它集成了关键的质量门、评估机制和故障恢复控制，用于指导自主智能体的复杂工作流。通过定义决策流程和完善的故障处理策略，它能够有效避免无限循环、成本漂移等问题，确保系统持续获得可测量的进展。
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应用测试覆盖率分析

coverage
alirezarezvani/claude-skills
416
该技能用于识别软件应用中未测试的页面、流程及覆盖率缺口。通过对比现有测试与路由、组件及 API 端点，生成覆盖率矩阵。根据业务影响对缺失测试进行优先级排序，并建议测试计划，可选择自动生成关键缺口的测试用例。
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K8s深度故障排查指南

debug-buttercup
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常（如CrashLoopBackOff）、服务级联故障、资源压力检测，到Redis核心组件的深入诊断，帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。
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多语言开发环境配置

devcontainer-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
该技能用于自动化构建隔离的、预配置的开发容器环境（devcontainer）。它能够扫描项目结构，自动检测并支持多种语言（如Python、Node.js、Rust、Go），并生成相应的Dockerfile、VS Code扩展和初始化脚本。适用于需要统一、可重现的开发环境，特别是在处理多语言项目初始化设置的场景。
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差异化安全代码审计

differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一种针对拉取请求（PR）、提交和代码差异（Diff）的深度安全代码审查流程。它超越了常规代码审查，重点关注身份验证、加密、外部调用和价值转移等高风险逻辑。本方法论强调基于证据的分析，要求构建详细的攻击场景模型，并生成结构化的审计报告，以发现遗漏的漏洞与回归。
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Django访问控制与IDOR安全审计

django-access-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
478
本指南提供了一套深度、调查驱动的Django/DRF代码审计方法论，专注于发现访问控制漏洞和IDOR（不安全直接对象引用）。它指导用户如何追踪数据流、检查对象所有权和权限，确保用户只能访问其有权访问的资源，适用于安全渗透测试和代码审查。
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自动化邮件序列设计

email-sequence
alirezarezvani/claude-skills
306
这是一个专业的邮件营销专家助手，用于指导用户规划和优化完整的自动化邮件序列（如欢迎系列、用户培育、再激活等）。它帮助您构建结构化的邮件流程，为每封邮件设定明确的目的、衡量指标和行动号召，从而高效驱动用户完成生命周期转化。
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Stitch 提示优化器

enhance-prompt
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
将模糊的界面构想转换为符合 Stitch 要求的提示词，补全平台、风格、组件和色彩信息，并输出结构化的页面段落，确保生成结果专业且一致。
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企业级代理工作负载运维管理

enterprise-agent-ops
affaan-m/everything-claude-code
378
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性（日志、指标、追踪）到安全控制（最小权限、安全开关）的全流程，确保关键任务的稳定性和可审计性。
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Makepad技能进化系统

evolution
sickn33/antigravity-awesome-skills
242
本技能提供了一套全面的框架，用于指导和实现Makepad技能库的持续自我进化和改进。它涵盖了基于Hook的自动触发机制、根据上下文智能路由技能，并提供了识别、分类和格式化新模式、错误解决方案和最佳实践的完整流程，确保技能库能与项目开发同步迭代。
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