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LangGraph人机循环审批流程
langchain-langgraph-human-in-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作(如发送邮件或调用工具)前暂停,等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制,确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。
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LangGraph生产级流式传输指南
langchain-langgraph-streaming
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点:状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案,指导用户如何正确选择`stream_mode`,并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境,都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示,适用于构建高性能的聊天UI。
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LangGraph子图与复杂系统构建
langchain-langgraph-subgraphs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
本技能深入讲解LangGraph的子图(Subgraph)和组合机制,用于构建复杂的多智能体系统,如规划器-执行器或分层团队。内容重点解决了子图间共享状态的传递(P21)和回调函数作用域(P28)等关键陷阱。学习如何通过显式定义状态合同和掌握Send、Command等高级模式,构建可靠、可隔离的复杂工作流。
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LangChain中间件高级模式
langchain-middleware-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
本技能提供了LangChain和LangGraph的标准化中间件模式,用于构建健壮的LLM应用。它解决生产环境中的关键问题,如跨租户PII泄露、令牌预算超支、提示注入防御(Guardrails)和缓存污染,确保AI应用的安全性、可靠性和成本控制。
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LangChain模型推理实战指南
langchain-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本技能指南深入介绍了使用LangChain进行生产级、高可靠性的LLM推理。它解决了跨多模型提供商(如Anthropic, OpenAI, Gemini)集成时常见的关键陷阱,包括内容块(content block)的复杂处理、流式传输的精确Token计数、以及结构化输出的稳定性。旨在提供一套版本安全、可扩展的LLM调用方案。
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LangChain OTEL 可观测性追踪
langchain-otel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
264
本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry(OTEL)原生后端。它解决了核心可观测性痛点,包括确保提示词内容(Prompt Content)的准确捕获、实现子图(Subgraph)级的跨越式Span传播,并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标(SLO)。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。
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LangChain提示工程与版本控制
langchain-prompt-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
194
本技能为LangChain应用提供了专业的提示工程解决方案。它解决了代码中嵌入式提示字符串易出错的问题,指导开发者将提示集中化并版本化。核心功能包括利用LangSmith平台进行提示的发布、回滚和A/B测试,通过固定的Commit Hash实现生产环境的稳定版本锁定,确保LLM应用的提示层可靠性。
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AI多媒体内容生成与管理
libtv-video
nexu-io/nexu
374
这是一个全面的AI多媒体内容生成工具,支持使用Seedance 2.0、Kling 3.0等主流模型,实现文本到图像、图像到视频、视频延续等多种高级工作流。它具备异步生成和多渠道交付能力,非常适用于自动化内容创作、素材生成和流程化的媒体工作流。
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Linktree API持续集成测试
linktree-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
282
本文档提供了一套多层次的持续集成(CI)测试流程,用于验证Linktree链接API的集成稳定性。它结合使用模拟单元测试(无需密钥)和主分支实际集成测试,确保了在部署前对链接管理、数据分析和速率限制等关键生产流程的全面可靠性验证。
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Linktree API 错误代码与调试指南
linktree-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
本文档是Linktree API的错误代码参考与调试指南。它详细介绍了API集成中常见的错误,包括URL格式错误、认证失败(401/403)、资源不存在(404)以及速率限制(429)等。通过提供具体的错误原因和解决方案,帮助开发者快速诊断问题,确保应用能够稳定、可靠地与Linktree服务对接。
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Linktree资料与链接管理
linktree-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本技能通过Linktree REST API实现个人资料和链接的完整生命周期管理。它支持获取资料信息、创建、更新、列出和重新排序链接。适用于需要自动化管理“个人简介链接页”的场景,例如同步产品发布、定时轮播促销活动或批量导入链接数据。
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Linktree数据分析与报告
linktree-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
该工作流用于获取Linktree的全面分析报告和数据洞察。它可以跟踪点击次数、查看量、转化率及用户画像,帮助用户了解哪些链接表现最佳,观众群体来自何处,以及整体流量趋势,从而优化社交媒体营销策略。
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