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论文终稿准备与投稿指南
acmmm-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
187
本指南详细介绍了论文从匿名审阅稿到最终、公开“终稿”(Camera-Ready)的完整流程。它指导作者如何完成去匿名化处理、填写ACM版权表格(eRights)、添加分类概念,发布永久的代码和数据工件,并准备最终的学术演示材料,确保论文达到专业出版标准。
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多媒体实验设计与审核指南
acmmm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
161
本指南为作者提供了提交ACM多媒体论文的严格实验方法论标准。它详细指导如何严谨地验证跨模态(cross-modal)声称,确保所有证据都能支持多媒体的贡献。内容涵盖了隔离融合机制的消融实验设计、用户研究的规范化、与匹配基线的性能报告,以及关于数据集、媒体许可和计算成本的透明化要求。
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多媒体研究结果可复现性指南
acmmm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
96
本指南旨在帮助研究人员确保多媒体领域的实验结果具备高度可复现性。它详细阐述了从代码提交、数据版本、媒体预处理参数到硬件环境记录等关键步骤,确保独立评审人员能够重现论文报告的全部结果。
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学术会议论文评审全攻略
acmmm-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
86
本指南为作者提供了深入理解顶会学术论文评审流程的战略视角。它详细拆解了从主题选择、审稿人评估到作者回应(rebuttal)的每一个关键环节,指导作者找到真正具有影响力的节点,从而最大化论文的成功率。
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ACM多媒体会议投稿审核指南
acmmm-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了一份全面的学术论文投稿审核清单,用于准备提交给ACM多媒体会议(ACM MM)的论文。它涵盖了主题领域选择、格式限制(6-8页)、执行双盲匿名化处理、OpenReview机制管理以及识别常见的拒稿风险点。是准备顶级会议技术论文的作者必备工具。
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多媒体会议补充材料准备指南
acmmm-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
449
本指南为撰写多媒体会议(如ACM MM)论文补充材料提供流程指导。它详细介绍了如何规划补充内容的结构,清晰划分核心论点(正文)与辅助证据(补充材料)。内容覆盖了视频、音频和交互式演示的封装最佳实践,包括确保技术兼容性、维护匿名性以及创建易于查阅的索引,帮助作者顺利提交符合会议要求的材料。
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ACM多媒体论文选题指南
acmmm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
212
本指南帮助研究人员判断项目核心是跨模态融合、媒体系统升级还是人类中心的应用,从而决定其最适合投稿的顶级会议(如ACM MM、CVPR、ACL等)或期刊,避免单一模态的误投。
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ACM多媒体会议全流程工作流指南
acmmm-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
496
本指南详细描绘了参与ACM多媒体会议(ACM MM)从头到尾的全流程工作流。它将复杂的提交和展示过程划分为多个阶段:包括主题范围确定、赛道选择、OpenReview摘要提交、论文和补充材料提交、反驳、决策、定稿准备以及最终的海报展示。书中提供了实用的建议、风险规避策略和处理拒稿后的再定位方案。
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会计与金融定位判断指南
acr-fit-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
该工具帮助研究人员判断论文的学术落点是会计信息领域(如披露、审计、质量)还是公司金融机制(如定价、融资)。它提供清晰的判断维度和改造建议,确保投稿的论文能与目标期刊的专业定位高度匹配,避免投稿误区。
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会计研究贡献与实务启示撰写指南
acr-implications
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
238
本指南为学术论文作者提供了撰写“贡献与实务启示”部分的专业指导。它帮助作者系统性地将研究发现转化为具有高度可操作性的理论贡献、准则建议和监管启示,确保论文的学术深度和实践价值,避免空泛的口号式表述。
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会计度量构造规范指南
acr-measurement
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南旨在帮助研究人员规范、透明地构建会计度量,涵盖可操纵性应计、真实盈余管理等关键指标。详细阐述了从模型选择到样本要求、估计粒度的所有学术规范,确保研究成果符合顶级期刊的严谨要求。
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会计信息机制构建与检验
acr-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南为学术研究者提供了一个严谨的框架,用于构建和检验会计信息机制。它指导研究者如何将理论机制锚定在信息生产、披露和鉴证环节,而非仅仅停留在价格或融资渠道的讨论。文章详细介绍了从信息不对称、披露质量到盈余管理等核心信息渠道的测量和实证检验方法。
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