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AI 爬虫访问分析

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审查网站的 robots.txt、元标签、HTTP 响应头和 AI 专用文件，分析各 AI 爬虫的访问权限，并区分搜索索引与模型训练策略，帮助发布者制定合规的访问政策。

生成式引擎优化基础

geo-fundamentals

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本技能涵盖针对 ChatGPT、Claude 等 AI 搜索引擎的生成式引擎优化（GEO）策略。指导用户优化内容以获得 AI 引用，理解 RAG 检索因素，创建可被引用的内容，管理 AI 爬虫访问权限，并测量 AI 引用表现。适合内容创作者和 SEO 专业人士适应 AI 驱动搜索环境。

LLMs.txt 分析与生成

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分析并生成 llms.txt 文件，为 AI 系统提供网站结构、重点页面和关键事实，提升网站可理解性与引用准确性。

AI搜索平台优化

geo-platform-optimizer

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审计并优化授权网站在 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Bing Copilot 等 AI 搜索平台中的表现，提供基于证据的平台专项检查与改进建议。

自动化 GEO 提案生成器

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该工具根据审计数据自动生成专业的 GEO 服务提案。它将技术 SEO 差距转化为业务痛点，建议定价层级，并输出 Markdown 文档。帮助代理机构为 AI 搜索可见性优化创建定制报价，无需手动起草。

GEO 客户报告生成器

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汇总 AI 平台、内容、技术、Schema 与品牌权威等 GEO 审计结果，生成面向客户的综合评分报告和优先行动建议。

结构化数据审计与生成

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检测、验证并生成 Schema.org JSON-LD 结构化数据，提升网站的搜索引擎优化效果与 AI 可发现性。

GEO 技术 SEO 审计

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本技能提供针对生成式引擎优化（GEO）的技术 SEO 审计。涵盖爬取性、索引性、安全性、性能、服务端渲染（SSR）及 AI 爬虫访问等八大类别。确保网站在传统搜索引擎和 AI 搜索引用中技术健康，提供可操作的优化建议。

杰弗里辛顿深度学习模拟

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此技能模拟深度学习之父杰弗里·辛顿的角色，用于探讨神经网络、反向传播及深度信念网络等主题。适用于需要 AI 领域专家视角的对话场景。请注意，此为虚构视角练习，并非与辛顿本人的真实交流，所有观点基于公开资料。

Ghidra 逆向工程

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使用 Ghidra 进行免费开源的逆向工程：支持 GUI 与 headless 反编译、交叉引用分析、Java/PyGhidra 脚本自动化及可选 Ghidra MCP 工作流。适合无 IDA 许可证时作为主要逆向入口，或批量、CI 场景下的二进制分析。

Git 拉取请求描述生成器

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该技能通过分析提交历史和差异文件，生成简洁结构化的拉取请求描述。它按领域分组变更、去除噪音并验证净差异，确保准确性并减少手动工作。适用于代码审查中保持一致性。

受保护的 Git 拉取请求工作流

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该工作流通过并行代理编排审查、测试、提交和分支推送，确保变更通过验证进入拉取请求。它强制执行仓库策略、分支保护和安全检查。适用于需要严格验证、自动化测试和遵守维护者指南的已完成实施工作，且不绕过安全保护。

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