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管理 Apple 设计上下文

hig-project-context
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454
此技能用于创建或更新共享的 Apple 设计上下文文档，供其他 HIG 技能使用。它自动从代码和资产中挖掘项目细节，收集产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求和用户背景等信息。输出为结构化 Markdown 文件，用于定制后续设计指导。
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苹果系统设计规范与最佳实践

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sickn33/agentic-awesome-skills
345
本指南全面总结了苹果的人机界面（HIG）规范，涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感，尊重用户隐私，并遵循跨平台的设计模式，从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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高对比度设计指南

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sickn33/agentic-awesome-skills
156
本指南提供了高对比度设计系统的核心原则和多平台（Web, iOS, Flutter）的实现方案。旨在确保用户界面达到WCAG AAA级别的可访问性标准。通过使用纯色、明确的边界和高对比度的色彩搭配，为用户提供极高的文本可读性和强烈的视觉冲击力。
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Azure AI 托管代理

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sickn33/agentic-awesome-skills
373
使用 Azure AI Projects SDK 和 HostedAgentDefinition 构建基于容器的托管代理。涵盖安装、环境配置、认证、核心工作流、资源分配和工具配置，适用于 Azure AI Foundry。
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Hugging Face社区评估

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sickn33/agentic-awesome-skills
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使用inspect-ai和lighteval在本地硬件上对Hugging Face Hub模型进行评估。支持后端选择、本地GPU评估，并在vLLM、Transformers和accelerate之间进行选择。
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Hugging Face 任务运行器

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168
在 Hugging Face Jobs 上运行 Python 工作负载，支持托管 CPU、GPU、TPU、密钥和 Hub 持久化。无需本地基础设施即可执行批量推理、训练或定时任务。
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Hugging Face 模型微调训练

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473
使用 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言及视觉模型。支持 SFT、DPO、GRPO 等训练方法，并提供 GGUF 转换以支持本地部署。需 Pro 账户及 HF_TOKEN 保存至 Hub，适用于云端 GPU 训练，无需本地环境。
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Hugging Face 论文发布器

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在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文。支持创建论文页面、将论文链接到模型/数据集、声明作者身份，并生成专业的基于 Markdown 的研究文章。适合 AI 工程师和研究人员使用。
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Hugging Face 论文检索

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489
以 Markdown 形式读取 Hugging Face 论文页面，并通过论文 API 获取结构化元数据，包括作者、关联的模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库和项目主页。适用于根据 hf.co 或 arXiv 链接与 ID 总结、解读和分析 AI 研究论文。
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Hugging Face 工具构建器

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106
为 Hugging Face API 创建可重用的命令行脚本和工具，支持链式处理、管道和中间处理。可直接访问 API 或使用 hf 命令行工具，提供模型搜索、元数据增强和模型卡片解析等示例。
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机器学习实验追踪工具

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sickn33/agentic-awesome-skills
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Trackio 是一个用于记录和可视化机器学习训练指标的工具库。它支持 Python API 在训练期间记录指标和触发警报，以及通过 CLI 检索数据。指标可同步到 Hugging Face Spaces 生成实时仪表盘。适用于自主机器学习工作流和实验管理。
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Hugging Face 视觉模型训练

hugging-face-vision-trainer
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360
在本地或 Hugging Face Jobs 上训练目标检测、图像分类以及 SAM/SAM2 分割模型，支持数据集校验并将结果自动保存到 Hub。
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