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规范代码风格与最佳实践
super-code
sickn33/agentic-awesome-skills
483
该技能旨在强制执行最高标准的编程规范,确保代码既正确又简洁,符合语言惯用模式。它不仅清理代码冗余(如过度的抽象和注释),还优化了AI的输出格式,要求使用精确的补丁和差异展示,避免生成过多不必要的文本描述,适用于所有代码开发和重构任务。
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超能力实验室评估
superpowers-lab
sickn33/agentic-awesome-skills
344
在隔离实验室中评估实验性 Claude 工作流技能,包含可复现任务、观察结果和明确的采纳标准。用于在采纳前对比基线行为与提议技能。
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软件供应链攻击侦察
supply-chain-attack-recon
sickn33/agentic-awesome-skills
302
此技能用于对软件供应链攻击面进行外部侦察。通过识别公开的 GitHub 组织、JS/Python 包中的内部包名以及 Docker 镜像,发现潜在风险。检查依赖混淆漏洞,验证内部包名是否在公共注册表中可用。需获得明确授权方可用于安全评估。
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软件供应链攻击响应
supply-chain-attack-response
sickn33/agentic-awesome-skills
348
本技能提供检测、响应和防止软件供应链攻击的方法,针对包注册表、容器镜像和 CI/CD 流水线。包括锁文件审计、使用 Cosign 和 SLSA 进行来源验证,以及针对受损依赖项的应急响应指南。
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供应链依赖风险审计
supply-chain-risk-auditor
sickn33/agentic-awesome-skills
413
该技能通过评估维护者活跃度、流行度及安全历史等因素,识别存在被利用或接管风险的依赖项。用于生成供应链攻击面评估报告及安全审计前的范围界定。
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软件供应链安全测试
supply-chain-security
sickn33/agentic-awesome-skills
65
本技能涵盖全面的软件供应链安全评估,包括 SBOM 生成、SCA 扫描、CI/CD 管道审查和容器镜像审计。涉及验证构建完整性、依赖来源及漏洞可达性。主要活动包括审查上游仓库、在 CI/CD 中集成安全门禁、确保制品完整性,并监控 CVE 的实际可利用性,以减轻供应链攻击风险。
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生成学术综述论文文档
survey-generator
sickn33/agentic-awesome-skills
328
该技能用于生成完整的学术综述论文,输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源,结构化整理研究内容,并通过调用先进的大型语言模型(如Kimi K2.6)来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表,是快速进行学术文献综述的有力工具。
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SvelteKit全栈开发框架
sveltekit
sickn33/agentic-awesome-skills
262
SvelteKit是基于Svelte开发的官方全栈框架,用于构建高性能、现代化的Web应用。它集成了文件系统路由、服务器端渲染(SSR)、静态站点生成(SSG)、API路由和表单动作等全功能,并且保持了Svelte零运行时开销的优势。适用于需要构建复杂、数据驱动的Web平台,对性能和开发体验有高要求的场景。
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Swift 最佳实践参考
swift
sickn33/agentic-awesome-skills
107
本技能提供编写地道高效 Swift 代码的全面指南。涵盖可选类型、集合、值类型、错误处理、并发及协议导向设计的最佳实践,以提升代码质量和可维护性。
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Swift并发代码专家
swift-concurrency-expert
sickn33/agentic-awesome-skills
301
本技能专用于审查和修复Swift 6.2及以上版本中的并发问题。它能够诊断和修正Actor隔离、Sendable违规等复杂的并发数据竞争问题,确保代码结构安全,符合现代Swift并发模型。适用于代码重构、性能优化或解决编译器警告。
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SwiftUI液态玻璃效果实现
swiftui-liquid-glass
sickn33/agentic-awesome-skills
271
本技能旨在指导用户如何在SwiftUI中实现或审查符合iOS 26+规范的液态玻璃(Liquid Glass)视觉效果。它强调使用原生的Apple API,确保正确的修饰符顺序、兼容性回退机制,以及整体UI设计的流畅性和一致性,是实现前沿iOS界面设计的指南。
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SwiftUI性能审计与优化
swiftui-performance-audit
sickn33/agentic-awesome-skills
159
本技能提供了一套系统化的流程,用于诊断SwiftUI应用的性能瓶颈。它首先指导用户进行代码层面的审查,检测如无效化风暴、布局抖动或主线程耗时等常见问题。若代码审查不足,则会详细指导用户使用Instruments收集运行时证据,从而实现精确的根源分析和可操作的修复建议。
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