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代理技能搜索助手

bytedance/deer-flow

帮助用户使用 Skills CLI 搜索、展示并安装开放代理技能，快速应对专业任务需求或扩展能力，让技能获取流程更清晰高效。

AI智能体供应链完整性审计

agent-supply-chain

github/awesome-copilot

本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。

生成结构化开发实施计划

create-implementation-plan

github/awesome-copilot

该文档定义了创建软件开发实施计划的严格标准和确定性规则。它指导如何生成高度结构化、机器可读且确定性的计划文件，适用于新功能开发、代码重构或系统架构升级，旨在实现自动化执行。

C# 模型上下文服务器构建

csharp-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了先进架构模式，如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。

在Entra ID中管理代理用户身份

entra-agent-user

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了如何在Microsoft Entra ID中创建和管理“代理用户”。代理用户是一种特殊身份，允许AI代理充当数字工作者，使其具备用户级别的能力（例如访问邮件或Teams），同时保持严格的安全边界。内容涵盖了使用Microsoft Graph API和PowerShell完成代理用户配置的全流程。

构建与部署自动化流程

flowstudio-power-automate-build

github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的指南和工具集，用于通过 FlowStudio MCP 服务器程序化地构建、搭建和部署 Power Automate 自动化云流程。它指导智能体完成整个工作流，包括检查现有流程、解析连接引用、定义动作和最终部署/测试，无需手动打开门户界面。

帮助台工单自动化管理

helpdesk-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于自动化管理帮助台工单流程。它支持用户执行多个核心功能，包括：检索和分页浏览工单、查看预设的客服视图、调用预设的快速回复模板，以及检查自定义字段定义，从而极大地提升了客户支持团队的工作效率和流程自动化水平。

持久文件规划

planning-with-files-es

OthmanAdi/planning-with-files

基于文件的持久化规划，适用于多步骤AI代理任务。在磁盘上维护task_plan.md、findings.md和progress.md；生命周期钩子注入选定的项目规划上下文。自动检索仅读取项目规划文件。当用户明确请求时，session-catchup.py --metadata可以检查同一项目会话的本地元数据；--replay可以输出带有nonce的有限框架摘录。可选的gated模式仅请求主机支持时继续，且从不执行Markdown中声明的命令。该技能没有网络加载路径。适用于需要5次以上工具调用的研究或工作。

通用多语言单元测试生成器

polyglot-test-agent

github/awesome-copilot

这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

AI编程代理技能编写指南

skill-authoring

rohitg00/skillkit

本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构（前置元数据、触发词）到内容撰写（核心原则、步骤流程、验证清单）的最佳实践，确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性，从而指导AI代理执行复杂任务。

智能体评估与迭代优化模式

github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

智能体治理与安全模式

agent-governance

github/awesome-copilot

提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

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