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Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

LLM追踪导出与行为分析

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该技能提供全面的工具，用于下载、导出和深度检查Arize追踪和跨度（Spans）。它帮助用户理解大型语言模型（LLM）应用的完整执行流程，用于调试运行时错误和进行根本原因分析。用户可按追踪ID、跨度ID或会话ID筛选数据，进行深度行为分析。

Azure 定价查询

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通过调用 Azure Retail Prices 公共接口获取实时零售定价，并提供 Copilot Studio 代理积分消耗估算，适用于计算、存储、网络、数据库、AI 及账单成本查询。

Azure角色选择器：最小权限原则

azure-role-selector

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该代理帮助用户根据所需的权限，确定最符合“最小权限原则”的Azure角色。用户只需描述所需权限，系统即可利用工具查找内置匹配的角色，或生成自定义角色定义。最后，它提供完整的CLI和Bicep代码片段，指导用户安全、准确地完成角色分配。

Copilot CLI 精通训练

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针对 GitHub Copilot CLI 的互动训练，涵盖教学课、测验、情境挑战与完整参考，讲解斜杠命令、快捷键、模式、代理、技能、MCP 与配置，输入“cliexpert”即可启动。

GitHub Copilot 智能体开发 SDK

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使用 GitHub Copilot SDK 将智能体工作流嵌入应用程序，支持 Python、TypeScript、Go 和 .NET。无需构建编排逻辑，即可创建自定义工具、管理会话并实现流式响应。适合开发者将 AI 智能体集成到现有软件中。

为AI代码代理生成项目文档

create-agentsmd

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本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

微软声明式代理开发套件

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提供适用于 Microsoft 365 Copilot 的声明式代理开发套件，涵盖基础、企业与校验工作流，支持 TypeSpec 定义、JSON 模式校验与 Agents Toolkit 集成，助力规划、测试、部署与优化代理能力。

提示优化助手

finalize-agent-prompt

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通过借鉴已验证的提示经验，优化提示文件的结构与措辞，在保持原始意图与 Markdown 前置信息的前提下提升表达与可读性。

Power Automate流程调试与根因分析

flowstudio-power-automate-debug

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该技能利用FlowStudio MCP服务器，为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制，直接提供动作级别的输入和输出，帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。

Power Automate MCP 基础集成

flowstudio-power-automate-mcp

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用于通过 FlowStudio MCP 将 AI 代理连接到 Power Automate 的基础技能，涵盖认证配置、Python/Node.js 辅助工具、工具发现与超大响应处理。

Copilot 配置入门指南

github-copilot-starter

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根据项目技术栈和开发方式，生成完整的 GitHub Copilot 配置，包括仓库指令、技能、代理和（如适用）工作流文件，确保协助行为一致且可复用。

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